×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
Autor:
Adam Szpilewicz
Długość
liczba lekcji: 37, czas trwania: 04:22:16
Ocena

Kup kurs 55,60 zł

Kurs video

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Adam Szpilewicz

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Adam Szpilewicz - okladka książki

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Adam Szpilewicz - okladka książki

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Adam Szpilewicz - audiobook MP3

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Adam Szpilewicz - audiobook CD

Autor:
Adam Szpilewicz
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
4 godz. 22 min.
Technologia:
Grafana 10.4, MySQL 8.3
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
  1. 1. Wstęp 00:04:10

  2. 2. Wprowadzenie do Grafany i jej instalacja 00:26:46

  3. 3. Praca z dashboardami 00:16:50

  4. 4. Formatowanie wykresów 00:32:33

  5. 5. Typy wizualizacji 00:40:53

  6. 6. Relacyjna baza danych jako źródło 00:26:19

  7. 7. Zmienne w dashboardach 00:21:06

  8. 8. Zarządzanie 00:15:57

  9. 9. Alertowanie 00:18:23

  10. 10. Importowanie dashboardów 00:25:18

  11. 11. Monitorowanie metryk z MongoDB 00:19:47

  12. 12. Adnotacje 00:12:07

  13. 13. Zakończenie 00:01:51

Obierz kurs na... analizę danych w czasie rzeczywistym

Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.

Chcesz pogłębić swoje kompetencje w zakresie analizy danych, monitorowania wskaźników wydajności aplikacji, infrastruktury IT czy nawet urządzeń IoT? Naucz się korzystać z Grafany!

Grafana wspiera integrację z ponad 30 źródłami danych, w tym popularnymi bazami danych i platformami monitorowania. Wśród funkcjonalności, jakie oferuje, jest tworzenie wykresów i diagramów pozwalających w jasny, czytelny sposób prezentować dane, a także ustawianie alertów przydatnych do ich monitorowania. Narzędzie, powstałe w 2014 roku, stale się rozwija, o co dba stojąca za nim firma Grafana Labs. Regularnie organizuje ona konferencje i webinary i w ten sposób zapewnia społeczności skupionej wokół Grafany platformę wymiany wiedzy i doświadczeń. Sama społeczność nie pozostaje bierna – aktywnie rozwija i udostępnia użytkownikom nowe pluginy, poszerzające możliwości aplikacji.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W trakcie kursu między innymi:

  • Zapoznasz się z całym ekosystemem związanym z monitoringiem (Grafana, Docker Compose, Prometheus)
  • Poznasz wszystkie elementy interfejsu użytkownika Grafany
  • Opanujesz techniki pracy z dashboardami, w tym panel rows (grupowanie wykresów)
  • Nauczysz się zarządzać wykresami poprzez takie funkcje jak przegląd, edycja, udostępnianie i eksploracja
  • Dowiesz się, czym jest i jak stosować wersjonowanie dashboardów
  • Przyjrzysz się formatowaniu wykresów, w tym nadpisywaniu domyślnych wartości i dodawaniu transformacji do wykresów
  • Poznasz typy wizualizacji, takie jak Stat Panel, Gauge, Bar Gauge, Tabel Panel, Heatmap, Histogram i Geomap
  • Skonfigurujesz źródła danych na przykładzie bazy MySQL
  • Zaznajomisz się z zaawansowanymi technikami zarządzania danymi
  • Zrozumiesz, czym w praktyce jest alertowanie, w tym protokół SMTP i alertowanie na e-mail
  • Zaimportujesz dashboardy, zarówno te dostarczane przez społeczność Grafany, jak i z Prometheusa
  • Zmonitorujesz metryki z MongoDB
  • Przybliżysz sobie temat adnotacji w Grafanie, nauczysz się je dodawać i filtrować

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zapewnia zdobycie solidnych podstaw, które umożliwiają dalsze samodzielne tworzenie zaawansowanych dashboardów, efektywne zarządzanie danymi i używanie Grafany do monitorowania danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie zawiera swojego rodzaju przekrój informacji, od podstawowych funkcji po zaawansowane techniki, i przygotowuje uczestnika do rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem Grafany.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Adam Szpilewicz – od ponad dziesięciu lat zajmuje się pracą z danymi. Obecnie specjalizuje się w dziedzinie software engineering z wykorzystaniem języków programowania Golang i Python. Posiada doświadczenie w monitoringu aplikacji i systemów, które zdobył podczas pracy dla firmy typu SaaS (ang. software as a service), gdzie Prometheus należał do głównych narzędzi używanych w tym celu. W przeszłości pracował w sektorze bankowym i consultingu zajmując się modelowaniem statystycznym z wykorzystaniem Pythona i R. Prywatnie pasjonuje się nowoczesnymi technologiami oraz jest zwolennikiem oprogramowania typu open source i entuzjastą pływania.

Adam Szpilewicz - pozostałe kursy

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
55,60 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.