×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Strengthening Deep Neural Networks. Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Autor:
Katy Warr
Strengthening Deep Neural Networks. Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery Katy Warr - okladka książki

Strengthening Deep Neural Networks. Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery Katy Warr - okladka książki

Strengthening Deep Neural Networks. Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery Katy Warr - audiobook MP3

Strengthening Deep Neural Networks. Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery Katy Warr - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
246
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (220,15 zł najniższa cena z 30 dni)

269,00 zł (-15%)
228,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

As deep neural networks (DNNs) become increasingly common in real-world applications, the potential to deliberately "fool" them with data that wouldn’t trick a human presents a new attack vector. This practical book examines real-world scenarios where DNNs—the algorithms intrinsic to much of AI—are used daily to process image, audio, and video data.

Author Katy Warr considers attack motivations, the risks posed by this adversarial input, and methods for increasing AI robustness to these attacks. If you’re a data scientist developing DNN algorithms, a security architect interested in how to make AI systems more resilient to attack, or someone fascinated by the differences between artificial and biological perception, this book is for you.

  • Delve into DNNs and discover how they could be tricked by adversarial input
  • Investigate methods used to generate adversarial input capable of fooling DNNs
  • Explore real-world scenarios and model the adversarial threat
  • Evaluate neural network robustness; learn methods to increase resilience of AI systems to adversarial data
  • Examine some ways in which AI might become better at mimicking human perception in years to come

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
228,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint