×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Programista nr 112. Jak robić dobry code review Magazyn Programista

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Magazyn Programista
Wydawnictwo:
Magazyn Programista
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
70
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Robienie dobrych code review to umiejętność, którą warto opanować. W artykule omówimy, jakie są zalety i wady tego procesu i w jakich projektach warto go stosować. Zastanowimy się, jakie podejście warto przyjąć, robiąc review kodu, w jaki sposób najlepiej to robić, na jakich aspektach kodu możemy się skupić i wreszcie - w jakiej formie pisać komentarze z naszymi uwagami do kodu, aby służyły one dla dobra projektu, a cały ten proces był okazją do owocnej komunikacji między członkami zespołu a nie źródłem konfliktów.

Dostałeś/aś do zrobienia swój pierwszy code review i nie wiesz, jak się za to zabrać? Na co zwracać uwagę, przeglądając czyjś kod? W jakiej formie pisać komentarze? A może kod, który ty piszesz, będzie podlegał review innych osób i nie wiesz, czego się spodziewać ani jak zareagować? Jeżeli tak, to ten artykuł jest dla ciebie! Nawet jednak jeżeli jesteś już doświadczonym programistą, znajdziesz tu zestaw porad, z którymi być może się zgodzisz, a być może nie, ale z pewnością dadzą one do myślenia...

Magazyn Programista - pozostałe książki

Magazyn Programista - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,57 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.