×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III Kevin Yank

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III Kevin Yank - okladka książki

PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III Kevin Yank - okladka książki

PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III Kevin Yank - audiobook MP3

PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III Kevin Yank - audiobook CD

Autor:
Kevin Yank
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 25
Stron:
336
Druk:
oprawa miękka

Sprawdź nowe wydanie

PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie IV
Kevin Yank
Wykorzystaj potencjał PHP oraz MySQL w Twoich serwisach WWW! Jak zainstalować i uruchomić własny serwer WWW? Jak stworzyć autorski system zarządzania treścią? Jak kontrolować dostęp do stron WWW? PHP i MySQL to najpopularniejszy tandem webmasterski. Ilość serwisów opartych na tym połączeniu jest nie do ogarnięcia. Skąd taka popularność? Niezależnie od innych zalet atutem tego rozwiązania jest prostota. Już kilka chwil wystarczy, żeby rozpocząć przygodę z profesjonalnym tworzeniem s...

Zbuduj witrynę WWW, do której użytkownicy będą powracać codziennie

  • Zainstaluj i skonfiguruj PHP i MySQL
  • Poznaj zasady programowania w języku PHP
  • Zaprojektuj bazę danych dla witryny WWW
  • Wyświetl artykuły z bazy danych w oknie przeglądarki internetowej

Co zrobić, żeby wśród setek tysięcy witryn WWW użytkownicy zapamiętali właśnie naszą? Co sprawi, że będą do niej wracać? Atrakcyjny projekt graficzny to tylko jeden z czynników wpływających na odbiór witryny przez odwiedzających. Nawet najbardziej profesjonalnie zaprojektowana grafika nie przyciągnie internautów na stronę, na której dzień po dniu będą znajdować te same informacje. W jaki sposób rozwiązać kwestię aktualizowania treści witryny? Edycja plików HTML i mechanizmy SSI to rozwiązania zdające egzamin w przypadku niewielkich serwisów WWW. Dla większych witryn najlepszym rozwiązaniem jest przechowywanie treści stron w bazie danych i stworzenie mechanizmu pozwalającego na ich łatwą modyfikację.

Książka "PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie III" to przewodnik dla programistów, którzy chcą stworzyć własny system zarządzania treścią witryny WWW. Opisuje sposób realizacji takiego projektu za pomocą najpopularniejszej obecnie technologii -- języka PHP i bazy danych MySQL. Przedstawia sposób instalacji PHP i MySQL-a w różnych systemach operacyjnych oraz podstawy korzystania z bazy danych i programowania w języku PHP. Nauczysz się przygotowywać strukturę tabel dla witryny WWW i tworzyć skrypty PHP, za pomocą których będziesz mógł edytować, formatować i wyświetlać artykuły z bazy danych w oknie przeglądarki WWW. Nauczysz się też administrować bazą danych MySQL i korzystać z mechanizmów obsługi sesji w PHP.

  • Instalacja PHP i MySQL-a w Windows, Linuksie i Mac OS X
  • Praca z MySQL-em
  • Podstawowe zasady programowania w PHP
  • Projektowanie relacyjnej bazy danych dla witryny WWW
  • Tworzenie systemu edycji artykułów
  • Formatowanie tekstów i wyświetlanie ich na stronie WWW
  • Budowanie złożonych zapytań w języku SQL
  • Korzystanie z danych binarnych w MySQL-u
  • Stosowanie mechanizmów obsługi sesji i cookies w PHP

Jeśli chcesz, aby artykuły na Twojej witrynie WWW były zawsze aktualne, wykorzystaj system zarządzania treścią, który samodzielnie stworzysz.

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.