×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started Drew Conway, John Myles White - okladka książki

Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started Drew Conway, John Myles White - okladka książki

Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started Drew Conway, John Myles White - audiobook MP3

Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started Drew Conway, John Myles White - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
324
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

179,00 zł (-15%)
152,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

If you’re an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning—a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.

Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.

  • Develop a naïve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
  • Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
  • Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
  • Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
  • Build a “whom to follow” recommendation system from Twitter data

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint