×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hands-On Large Language Models

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Hands-On Large Language Models Jay Alammar, Maarten Grootendorst - okladka książki

Hands-On Large Language Models Jay Alammar, Maarten Grootendorst - okladka książki

Hands-On Large Language Models Jay Alammar, Maarten Grootendorst - audiobook MP3

Hands-On Large Language Models Jay Alammar, Maarten Grootendorst - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
428
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (237,15 zł najniższa cena z 30 dni)

289,00 zł (-15%)
245,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(237,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend enables the rise of new features, products, and entire industries. With this book, Python developers will learn the practical tools and concepts they need to use these capabilities today.

You'll learn how to use the power of pre-trained large language models for use cases like copywriting and summarization; create semantic search systems that go beyond keyword matching; build systems that classify and cluster text to enable scalable understanding of large amounts of text documents; and use existing libraries and pre-trained models for text classification, search, and clusterings.

This book also shows you how to:

  • Build advanced LLM pipelines to cluster text documents and explore the topics they belong to
  • Build semantic search engines that go beyond keyword search with methods like dense retrieval and rerankers
  • Learn various use cases where these models can provide value
  • Understand the architecture of underlying Transformer models like BERT and GPT
  • Get a deeper understanding of how LLMs are trained
  • Understanding how different methods of fine-tuning optimize LLMs for specific applications (generative model fine-tuning, contrastive fine-tuning, in-context learning, etc.)

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
245,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint