Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code Fernando Roque

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code Fernando Roque - okladka książki

    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code Fernando Roque - okladka książki

    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code Fernando Roque - audiobook MP3

    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code Fernando Roque - audiobook CD

    Autor:
    Fernando Roque
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    324
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
    Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel guides you through basic statistics to test whether your data can be used to perform regression predictions and time series forecasts. The exercises covered in this book use real-life data from Kaggle, such as demand for seasonal air tickets and credit card fraud detection.
    You’ll learn how to apply the grouping K-means algorithm, which helps you find segments of your data that are impossible to see with other analyses, such as business intelligence (BI) and pivot analysis. By analyzing groups returned by K-means, you’ll be able to detect outliers that could indicate possible fraud or a bad function in network packets.
    By the end of this Microsoft Excel book, you’ll be able to use the classification algorithm to group data with different variables. You’ll also be able to train linear and time series models to perform predictions and forecasts based on past data.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Fernando Roque has 24 years of experience working with statistics for quality control and financial risk assessment of projects since planning, budgeting, and execution. Fernando works applying python k-means and time-series machine-learning algorithms using vegetable activity (NDVI) drones’ images to find the crop´s region with more resilience to droughts. He also applies time-series and k-means for supply chain management (logistics) and inventory planning for seasonal demand.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    116,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.