SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 540
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
Every day, businesses operate around the clock, and a huge amount of data is generated at a rapid pace. This book helps you analyze this data and identify key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level.
SQL for Data Analytics, Third Edition is a great way to get started with data analysis, showing how to effectively sort and process information from raw data, even without any prior experience.
You will begin by learning how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You will also discover how to work with advanced data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you will be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation.
By the end of this book, you will be proficient in the efficient application of SQL techniques in everyday business scenarios and looking at data with the critical eye of analytics professional.
SQL for Data Analytics, Third Edition is a great way to get started with data analysis, showing how to effectively sort and process information from raw data, even without any prior experience.
You will begin by learning how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You will also discover how to work with advanced data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you will be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation.
By the end of this book, you will be proficient in the efficient application of SQL techniques in everyday business scenarios and looking at data with the critical eye of analytics professional.
Wybrane bestsellery
Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.