×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python for TensorFlow Pocket Primer. A Quick Guide to Python Libraries for TensorFlow Developers

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Python for TensorFlow Pocket Primer. A Quick Guide to Python Libraries for TensorFlow Developers Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

Python for TensorFlow Pocket Primer. A Quick Guide to Python Libraries for TensorFlow Developers Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

Python for TensorFlow Pocket Primer. A Quick Guide to Python Libraries for TensorFlow Developers Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook MP3

Python for TensorFlow Pocket Primer. A Quick Guide to Python Libraries for TensorFlow Developers Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
234
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (107,10 zł najniższa cena z 30 dni)

119,00 zł (-10%)
107,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

As part of the best-selling *Pocket Primer* series, this book prepares programmers for machine learning and deep learning with TensorFlow. It begins with a quick introduction to Python, followed by chapters on NumPy, Pandas, Matplotlib, and scikit-learn. The final chapters provide TensorFlow 1.x code samples, including detailed examples for TensorFlow Dataset, crucial for TensorFlow 2.
The journey starts with Python basics and progresses through essential data manipulation and visualization libraries. You'll explore machine learning fundamentals with scikit-learn before diving into TensorFlow, learning to construct data pipelines with TensorFlow Dataset APIs like map(), filter(), and batch().
Understanding these concepts is vital for modern AI applications. This book transitions readers from basic programming to advanced machine learning and deep learning techniques, blending theory with practical skills. Companion files with source code enhance learning, making this an essential resource for mastering Python, machine learning, and TensorFlow.

O autorach książki

MERCURY LEARNING and INFORMATION publishes content in the areas of science and medicine, technology and computing, engineering, and mathematics designed for the professional/reference, trade, library, higher education, career school, and online training markets.
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - pozostałe książki

Mercury_Learning - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
107,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint