Python for Geospatial Data Analysis

- Autor:
- Bonny P. McClain
- Promocja Przejdź


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 282
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis książki: Python for Geospatial Data Analysis
In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions.
Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python.
This book helps you:
- Understand the importance of applying spatial relationships in data science
- Select and apply data layering of both raster and vector graphics
- Apply location data to leverage spatial analytics
- Design informative and accurate maps
- Automate geographic data with Python scripts
- Explore Python packages for additional functionality
- Work with atypical data types such as polygons, shape files, and projections
- Understand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity
Wybrane bestsellery
-
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie b...
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Ta książka jest drugim wydaniem nietypowego podręcznika programowania w Pythonie. Dzięki niej nie zostaniesz mistrzem świata w kodowaniu, za to nauczysz się tworzyć programy, które oszczędzą Ci mnóstwo czasu i wysiłku. Nawet jeśli nigdy nie programowałeś, błyskawicznie opanujesz podstawy i zapozn...
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0474-0, 9781098104740
- Data wydania ebooka:
-
2022-10-19
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 36.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 67.0MB
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Spis treści książki
- Preface
- Why Python?
- How This Book Works
- Who Is This Book For?
- A Few Tips on Tooling
- Finding Your Way
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction to Geospatial Analytics
- Democratizing Data
- Asking Data Questions
- A Conceptual Framework for Spatial Data Science
- Map Projections
- Vector Data: Places as Objects
- Raster Data: Understanding Spatial Relationships
- Evaluating and Selecting Datasets
- Summary
- 2. Essential Facilities for Spatial Analysis
- Exploring Spatial Data in QGIS
- Installing QGIS
- Adding Basemaps to QGIS
- Exploring Data Resources
- Exploring Spatial Data in QGIS
- Visualizing Environmental Complaints in New York City
- Uploading Data to QGIS
- Uploading files with the Data Source Manager
- Adding data as a vector layer
- Uploading Data to QGIS
- Setting the Project CRS
- Using the Query Editor to Filter Data
- Visualizing Population Data
- The QGIS Python Console
- Loading a Raster Layer
- Redlining: Mapping Inequalities
- Summary
- 3. QGIS: Exploring PyQGIS and Native Algorithms for Spatial Analytics
- Exploring the QGIS Workspace: Tree Cover and Inequality in San Francisco
- The Python Plug-in
- Accessing the Data
- Working with Layer Panels
- Addressing the Research Question
- Exploring the QGIS Workspace: Tree Cover and Inequality in San Francisco
- Web Feature Service: Identifying Environmental Threats in Massachusetts
- Accessing the Data
- Discovering Attributes
- Working with Iterators
- Layer Styling
- Using Processing Algorithms in the Python Console
- Working with Algorithms
- Extract by Expression
- Buffer
- Extract by Location
- Summary
- 4. Geospatial Analytics in the Cloud: Google Earth Engine and Other Tools
- Google Earth Engine Setup
- Using the GEE Console and geemap
- Creating a Conda Environment
- Opening the Jupyter Notebook
- Installing geemap and Other Packages
- Navigating geemap
- Layers and Tools
- Basemaps
- Exploring the Landsat 9 Image Collection
- Working with Spectral Bands
- The National Land Cover Database Basemap
- Accessing the Data
- Building a Custom Legend
- Leafmap: An Alternative to Google Earth Engine
- Summary
- 5. OpenStreetMap: Accessing Geospatial Data with OSMnx
- A Conceptual Model of OpenStreetMap
- Tags
- Multidigraphs
- A Conceptual Model of OpenStreetMap
- Installing OSMnx
- Choosing a Location
- Understanding Arguments and Parameters
- Calculating Travel Times
- Basic Statistical Measures in OSMnx
- Circuity
- Network Analysis: Circuity in Paris, France
- Betweenness Centrality
- Network Types
- Customizing Your Neighborhood Maps
- Geometries from Place
- Geometries from Address
- Working with QuickOSM in QGIS
- Summary
- 6. The ArcGIS Python API
- Setup
- Modules Available in the ArcGIS Python API
- Installing ArcGIS Pro
- Setting Up Your Environment
- Installing Packages
- Setup
- Connecting to the ArcGIS Python API
- Connecting to ArcGIS Online as an Anonymous User
- Connecting to an ArcGIS User Account with Credentials
- Exploring Imagery Layers: Urban Heat Island Maps
- Raster Functions
- Exploring Image Attributes
- Improving Images
- Comparing a Location over Multiple Points in Time
- Filtering Layers
- Summary
- 7. GeoPandas and Spatial Statistics
- Installing GeoPandas
- Working with GeoJSON files
- Creating a GeoDataFrame
- Working with US Census Data: Los Angeles Population Density Map
- Accessing Tract and Population Data Through the Census API and FTP
- Accessing Data from the Census API in Your Browser
- Using Data Profiles
- Creating the Map
- Summary
- 8. Data Cleaning
- Checking for Missing Data
- Uploading to Colab
- Nulls and Non-Nulls
- Data Types
- Metadata
- Summary Statistics
- Replacing Missing Values
- Checking for Missing Data
- Visualizing Data with Missingno
- Mapping Patterns
- Latitude and Longitude
- Shapefiles
- Summary
- 9. Exploring the Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)
- Setting Up GDAL
- Installing Spyder
- Installing GDAL
- Setting Up GDAL
- Working with GDAL at the Command Line
- Editing Your Data with GDAL
- The Warp Function
- Capturing Input Raster Bands
- Working with the GDAL Library in Python
- Getting Oriented in Spyder
- Exploring Your Data in Spyder
- Transforming Files in GDAL
- Using the Binmask in GDAL
- The Complete Script
- Exploring Open Source Raster Files
- USGS EarthExplorer
- Copernicus Open Access Hub
- Google Earth Engine
- Summary
- 10. Using Python to Measure Climate Data
- Example 1: Examining Climate Prediction with Precipitation Data
- Goals
- Downloading Your Data
- Working in Xarray
- Combining Your 2015 and 2021 Datasets
- Generating the Images
- More Exploration
- Example 1: Examining Climate Prediction with Precipitation Data
- Example 2: Deforestation and Carbon Emissions in the Amazon Rain Forest Using WTSS Series
- Setup
- Obtaining the data
- Creating your environment
- Setup
- Creating Your Map
- Analysis
- Refinements
- Making your map interactive
- Reducing cloud coverage with masking
- Example 3: Modeling and Forecasting Deforestation in Guadeloupe with Forest at Risk
- Setup
- Creating your environment
- Downloading and importing packages
- Downloading and importing the data
- Setup
- Plotting the Data
- Sampling the Data
- Correlation Plots
- Modeling the Probability of Deforestation with the iCAR Model
- The MCMC Distance Matrix
- Modeling Deforestation Probability with predict_raster_binomial_iCAR
- Carbon Emissions
- Analysis
- Summary
- A. Additional Resources
- Python Libraries for Geospatial Analysis
- Resources for Further Exploration
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
296.65 zł
349.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
DevOps engineers, developers, and security engineers have ever-changing roles to play in today's cloud native world. In order to build secure and resilient applications, you have to be equipped with security knowledge. Enter security as code.In this book, authors BK Sarthak Das and Virginia Chu d...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help develop...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why are so many companies adopting GitOps for their DevOps and cloud native strategy? This reliable framework is quickly becoming the standard method for deploying apps to Kubernetes. With this practical, developer-oriented book, DevOps engineers, developers, IT architects, and SREs will learn th...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applica...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.