Effective Computation in Physics

- Autorzy:
- Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff
- Promocja Przejdź


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 552
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis książki: Effective Computation in Physics
More physicists today are taking on the role of software developer as part of their research, but software development isn’t always easy or obvious, even for physicists. This practical book teaches essential software development skills to help you automate and accomplish nearly any aspect of research in a physics-based field.
Written by two PhDs in nuclear engineering, this book includes practical examples drawn from a working knowledge of physics concepts. You’ll learn how to use the Python programming language to perform everything from collecting and analyzing data to building software and publishing your results.
In four parts, this book includes:
- Getting Started: Jump into Python, the command line, data containers, functions, flow control and logic, and classes and objects
- Getting It Done: Learn about regular expressions, analysis and visualization, NumPy, storing data in files and HDF5, important data structures in physics, computing in parallel, and deploying software
- Getting It Right: Build pipelines and software, learn to use local and remote version control, and debug and test your code
- Getting It Out There: Document your code, process and publish your findings, and collaborate efficiently; dive into software licenses, ownership, and copyright procedures
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
BPMN pozwala na ciągłe analizowanie, monitorowanie i optymalizowanie procesów biznesowych. Jest narzędziem bardzo skutecznym, prawdziwym „świętym Graalem” współczesnego biznesu. Jednak nie jest on niestety tak przyjazny, jak mógłby oczekiwać początkujący użytkownik. Jego oryginalną sp...
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)31.85 zł
49.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje ...
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie anal...
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)194.35 zł
299.00 zł(-35%) -
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream...
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetw...
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
Niniejsza książka jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaś...
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-0158-8, 9781491901588
- Data wydania ebooka:
-
2015-06-25
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.3MB
- Kategorie:
Big Data » Analiza danych
Spis treści książki
- Foreword
- Preface
- What Is This Book?
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- Case Study on How to Use This Book: Radioactive Decay Constants
- Accessing Data and Libraries
- Creating a Simple Program
- Automating Data Collection
- Analyzing and Plotting the Data
- Keeping Track of Changes
- Testing the Code
- Documenting the Code
- Publishing
- What to Do While Reading This Book
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- Installation and Setup
- Step 1: Download and Install Miniconda (or Anaconda)
- Step 2: Install the Packages
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Getting Started
- 1. Introduction to the Command Line
- Navigating the Shell
- The Shell Is a Programming Language
- Paths and pwd
- Home Directory (~)
- Listing the Contents (ls)
- Changing Directories (cd)
- File Inspection (head and tail)
- Navigating the Shell
- Manipulating Files and Directories
- Creating Files (nano, emacs, vi, cat, >, and touch)
- GUIs for file creation
- Creating an empty file (touch)
- The simplest text editor (cat and >)
- More powerful text editors (nano, emacs, and vim)
- Creating Files (nano, emacs, vi, cat, >, and touch)
- Copying and Renaming Files (cp and mv)
- Making Directories (mkdir)
- Deleting Files and Directories (rm)
- Flags and Wildcards
- Getting Help
- Reading the Manual (man)
- Arguments, options, and variables
- Moving around in less
- Reading the Manual (man)
- Finding the Right Hammer (apropos)
- Combining Utilities with Redirection and Pipes (>, >>, and |)
- Permissions and Sharing
- Seeing Permissions (ls -l)
- Setting Ownership (chown)
- Setting Permissions (chmod)
- Creating Links (ln)
- Connecting to Other Computers (ssh and scp)
- The Environment
- Saving Environment Variables (.bashrc)
- Running Programs (PATH)
- Nicknaming Commands (alias)
- Scripting with Bash
- Command Line Wrap-up
- 2. Programming Blastoff with Python
- Running Python
- Comments
- Variables
- Special Variables
- Boolean Values
- None Is Not Zero!
- NotImplemented Is Not None!
- Operators
- Strings
- String Indexing
- String Concatenation
- String Literals
- String Methods
- Modules
- Importing Modules
- Importing Variables from a Module
- Aliasing Imports
- Aliasing Variables on Import
- Packages
- The Standard Library and the Python Ecosystem
- Python Wrap-up
- 3. Essential Containers
- Lists
- Tuples
- Sets
- Dictionaries
- Containers Wrap-up
- 4. Flow Control and Logic
- Conditionals
- if-else Statements
- if-elif-else Statements
- if-else Expression
- Conditionals
- Exceptions
- Raising Exceptions
- Loops
- while Loops
- for Loops
- Comprehensions
- Flow Control and Logic Wrap-up
- 5. Operating with Functions
- Functions in Python
- Keyword Arguments
- Variable Number of Arguments
- Multiple Return Values
- Scope
- Recursion
- Lambdas
- Generators
- Decorators
- Function Wrap-up
- 6. Classes and Objects
- Object Orientation
- Objects
- Classes
- Class Variables
- Instance Variables
- Constructors
- Methods
- Static Methods
- Duck Typing
- Polymorphism
- Subclasses
- Superclasses
- Multiple inheritance
- Decorators and Metaclasses
- Object Orientation Wrap-up
- II. Getting It Done
- 7. Analysis and Visualization
- Preparing Data
- Experimental Data
- Simulation Data
- Metadata
- Preparing Data
- Loading Data
- NumPy
- PyTables
- Pandas
- Blaze
- Cleaning and Munging Data
- Missing Data
- Analysis
- Model-Driven Analysis
- Data-Driven Analysis
- Visualization
- Visualization Tools
- Gnuplot
- matplotlib
- The gallery
- Bokeh
- Inkscape
- Analysis and Visualization Wrap-up
- 8. Regular Expressions
- Messy Magnetism
- Metacharacters on the Command Line
- Listing Files with Simple Patterns
- The wildcard (*)
- Listing Files with Simple Patterns
- Globally Finding Filenames with Patterns (find)
- Representing any character (.)
- Escaping metacharacters (\)
- Finding either one pattern or another (|)
- Character sets ([])
- grep, sed, and awk
- Finding Patterns in Files (grep)
- Finding and Replacing Patterns in Files (sed)
- Finding and Replacing a Complex Pattern
- sed Extras
- Manipulating Columns of Data (awk)
- Python Regular Expressions
- Regular Expressions Wrap-up
- 9. NumPy: Thinking in Arrays
- Arrays
- dtypes
- Slicing and Views
- Arithmetic and Broadcasting
- Fancy Indexing
- Masking
- Structured Arrays
- Universal Functions
- Other Valuable Functions
- NumPy Wrap-up
- 10. Storing Data: Files and HDF5
- Files in Python
- An Aside About Computer Architecture
- Big Ideas in HDF5
- File Manipulations
- Hierarchy Layout
- Chunking
- In-Core and Out-of-Core Operations
- In-Core
- Out-of-Core
- Querying
- Compression
- HDF5 Utilities
- Storing Data Wrap-up
- 11. Important Data Structures in Physics
- Hash Tables
- Resizing
- Collisions
- Hash Tables
- Data Frames
- Series
- The Data Frame Structure
- B-Trees
- K-D Trees
- Data Structures Wrap-up
- 12. Performing in Parallel
- Scale and Scalability
- Problem Classification
- Example: N-Body Problem
- No Parallelism
- Threads
- Multiprocessing
- MPI
- Parallelism Wrap-up
- 13. Deploying Software
- Deploying the Software Itself
- pip
- Conda
- Virtual Machines
- Docker
- Deploying the Software Itself
- Deploying to the Cloud
- Deploying to Supercomputers
- Deployment Wrap-up
- III. Getting It Right
- 14. Building Pipelines and Software
- make
- Running make
- Makefiles
- Targets
- Special Targets
- make
- Building and Installing Software
- Configuration of the Makefile
- Platform configuration
- System and user configuration
- Dependency configuration
- Configuration of the Makefile
- Compilation
- Installation
- Building Software and Pipelines Wrap-up
- 15. Local Version Control
- What Is Version Control?
- The Lab Notebook of Computational Physics
- Version Control Tool Types
- What Is Version Control?
- Getting Started with Git
- Installing Git
- Getting Help (git --help)
- Control the Behavior of Git (git config)
- Local Version Control with Git
- Creating a Local Repository (git init)
- Staging Files (git add)
- Checking the Status of Your Local Copy (git status)
- Saving a Snapshot (git commit)
- git log: Viewing the History
- Viewing the Differences (git diff)
- Unstaging or Reverting a File (git reset)
- Discard Revisions (git revert)
- Listing, Creating, and Deleting Branches (git branch)
- Switching Between Branches (git checkout)
- Merging Branches (git merge)
- Dealing with Conflicts
- Version Conrol Wrap-Up
- 16. Remote Version Control
- Repository Hosting (github.com)
- Creating a Repository on GitHub
- Declaring a Remote (git remote)
- Sending Commits to Remote Repositories (git push)
- Downloading a Repository (git clone)
- Fetching the Contents of a Remote (git fetch)
- Merging the Contents of a Remote (git merge)
- Pull = Fetch and Merge (git pull)
- Conflicts
- Resolving Conflicts
- Remote Version Control Wrap-up
- 17. Debugging
- Encountering a Bug
- Print Statements
- Interactive Debugging
- Debugging in Python (pdb)
- Setting the Trace
- Stepping Forward
- Querying Variables
- Setting the State
- Running Functions and Methods
- Continuing the Execution
- Breakpoints
- Profiling
- Viewing the Profile with pstats
- Viewing the Profile Graphically
- Line Profiling with Kernprof
- Linting
- Debugging Wrap-up
- 18. Testing
- Why Do We Test?
- When Should We Test?
- Where Should We Write Tests?
- What and How to Test?
- Running Tests
- Edge Cases
- Corner Cases
- Unit Tests
- Integration Tests
- Regression Tests
- Test Generators
- Test Coverage
- Test-Driven Development
- Testing Wrap-up
- IV. Getting It Out There
- 19. Documentation
- Why Prioritize Documentation?
- Documentation Is Very Valuable
- Documentation Is Easier Than You Think
- Why Prioritize Documentation?
- Types of Documentation
- Theory Manuals
- User and Developer Guides
- Readme Files
- Comments
- Self-Documenting Code
- Naming
- Simple functions
- Consistent style
- Docstrings
- Automation
- Sphinx
- Getting started
- Comment style
- Sphinx
- Documentation Wrap-up
- 20. Publication
- Document Processing
- Separation of Content from Formatting
- Tracking Changes
- Document Processing
- Text Editors
- Markup Languages
- LaTeX
- LaTeX document class
- LaTeX environments
- Building the document
- LaTeX metadata
- Document structure
- Typesetting mathematical formulae
- Tables and figures
- Internal references
- LaTeX
- Bibliographies
- Reference management
- Publication Wrap-up
- 21. Collaboration
- Ticketing Systems
- Workflow Overview
- Creating an Issue
- Core features of an issue
- Issue metadata
- Assigning an Issue
- Discussing an Issue
- Closing an Issue
- Ticketing Systems
- Pull Requests and Code Reviews
- Submitting a Pull Request
- Reviewing a Pull Request
- Merging a Pull Request
- Collaboration Wrap-up
- 22. Licenses, Ownership, and Copyright
- What Is Copyrightable?
- Right of First Publication
- What Is the Public Domain?
- Choosing a Software License
- Berkeley Software Distribution (BSD) License
- GNU General Public License (GPL)
- Creative Commons (CC)
- Other Licenses
- Changing the License
- Copyright Is Not Everything
- Licensing Wrap-up
- 23. Further Musings on Computational Physics
- Where to Go from Here
- Glossary
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
296.65 zł
349.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
DevOps engineers, developers, and security engineers have ever-changing roles to play in today's cloud native world. In order to build secure and resilient applications, you have to be equipped with security knowledge. Enter security as code.In this book, authors BK Sarthak Das and Virginia Chu d...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help develop...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why are so many companies adopting GitOps for their DevOps and cloud native strategy? This reliable framework is quickly becoming the standard method for deploying apps to Kubernetes. With this practical, developer-oriented book, DevOps engineers, developers, IT architects, and SREs will learn th...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applica...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Effective Computation in Physics Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.