Data Engineering with AWS Sanjiv Kumar Jha


- Autor:
- Sanjiv Kumar Jha
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 446
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Data Engineering with AWS
Data engineering and AWS form the backbone of modern enterprise data architecture, enabling organizations to harness the exponential growth of data for competitive advantage. As businesses generate petabytes of information daily, the ability to build scalable, secure, and cost-effective data platforms has become critical for survival in today's data-driven economy.
This comprehensive guide takes you through the complete journey of building enterprise-grade data platforms on AWS. You will understand data lake foundations with S3, implement real-time streaming with Kinesis, and optimize batch processing using Glue. The book covers advanced topics, including data warehouse engineering with Redshift, modern architectural patterns like data mesh, and cross-boundary data sharing strategies. The guide explores the GenAI revolution transforming data platforms from human-centric to AI-native systems, covering enhanced medallion architectures that serve both traditional analytics and generative AI workloads.
By the end of this book, you will be able to design and build scalable, secure, and cost-effective data platforms on AWS. You will master the skills to process massive datasets, implement enterprise-grade security, and architect solutions for real-time analytics and ML workflows, ultimately driving significant business value. What you will learn
Build petabyte-scale data lakes using S3 and Lake Formation.
Implement real-time streaming pipelines with Kinesis and Lambda.
Design cost-optimized data warehouses using Amazon Redshift.
Create modern data mesh architectures on AWS.
Master DataOps practices with CI/CD and IaC.
Architect GenAI-native platforms with enhanced medallion architectures.
Integrate ML pipelines using SageMaker and Glue.
Implement enterprise security and governance strategies. Who this book is for
This book is ideal for data engineers, cloud architects, DevOps engineers, and solutions architects building data platforms on AWS. Data scientists, ML engineers, and technical managers seeking to understand modern data infrastructure implementation will also find immense value. Table of Contents
1. Modern Data Engineering Landscape
2. Building Data Lake Foundations
3. Data Formats and Storage Optimization
4. Real-time Data Ingestion and Streaming
5. Batch Data Processing
6. Data Transformation and Quality
7. Data Warehouse Engineering with Redshift
8. Modern Data Architecture Patterns
9. Data Governance and Security
10. Cross-boundary Data Sharing and Collaborations
11. Analytics and Visualization
12. Machine Learning Integration
13. DataOps and Automation
14. GenAI Revolution in Data Engineering
15. Future-Proofing Data Platforms
Appendix: Performance Tuning Guide
Wybrane bestsellery
BPB Publications - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Data Engineering with AWS Sanjiv Kumar Jha
(0)