Uczenie maszynowe - zapowiedzi

Promocja 2za1

Promocja

Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition

Autor:

Ben Auffarth

Promocja 2za1

Time Series with PyTorch. Modern Deep Learning Toolkit for Real-World Forecasting Challenges

Autor:

Graeme Davidson, Lei Ma

Promocja 2za1

Building Natural Language Pipelines. An introduction to Haystack by Deepset

Autor:

Laura Funderburk

Promocja 2za1

Machine Learning Engineering on AWS. Operationalize and optimize generative AI systems and LLMOps pipelines in production - Second Edition

Autor:

Joshua Arvin Lat

Promocja 2za1

Modern Data Architecture on Google Cloud. Master the Art of Building High-Performance Data and AI Platforms on GCP for Enterprises

Autor:

Gopal Sahu

Promocja 2za1

AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI

Autor:

Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson

Promocja 2za1

Model Context Protocol for LLMs. Build scalable multi-agent AI systems with LangChain, AutoGen, and the MCP open standard

Autor:

Naveen Krishnan

Promocja 2za1

Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych

Autor:

Suhas Pai

Promocja 2za1

Dlaczego maszyny się uczą? O pięknie matematyki i działaniu współczesnej sztucznej inteligencji

Autor:

Anil Ananthaswamy

Promocja 2za1

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV

Autor:

Yuxi (Hayden) Liu

Promocja 2za1

Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka

Autor:

Filip Wójcik