Osvaldo Martin jest badaczem specjalizującym się w metodach obliczeniowych. Zajmował się bioinformatyką strukturalną i symulacją układów molekularnych, obecnie koncentruje się na statystyce bayesowskiej i programowaniu probabilistycznym. Prowadził kursy z zakresu bioinformatyki, data science i analizy bayesowskiej. Współtworzył projekty open source związane z bibliotekami: ArviZ, Bambi, Kulprit, PreliZ i PyMC.
Osvaldo Martin - ebooki
Tytuły autora: Osvaldo Martin dostępne w księgarni Helion
-
Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III
W przygotowaniu
-
Druk
-
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Bayesian Analysis with Python. Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ - Second Edition
-
Bayesian Analysis with Python. Unleash the power and flexibility of the Bayesian framework
