×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Stream Processing with Apache Flink. Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Stream Processing with Apache Flink. Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri - okladka książki

Stream Processing with Apache Flink. Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri - okladka książki

Stream Processing with Apache Flink. Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri - audiobook MP3

Stream Processing with Apache Flink. Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri - audiobook CD

Autorzy:
Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
310
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Get started with Apache Flink, the open source framework that powers some of the world’s largest stream processing applications. With this practical book, you’ll explore the fundamental concepts of parallel stream processing and discover how this technology differs from traditional batch data processing.

Longtime Apache Flink committers Fabian Hueske and Vasia Kalavri show you how to implement scalable streaming applications with Flink’s DataStream API and continuously run and maintain these applications in operational environments. Stream processing is ideal for many use cases, including low-latency ETL, streaming analytics, and real-time dashboards as well as fraud detection, anomaly detection, and alerting. You can process continuous data of any kind, including user interactions, financial transactions, and IoT data, as soon as you generate them.

  • Learn concepts and challenges of distributed stateful stream processing
  • Explore Flink’s system architecture, including its event-time processing mode and fault-tolerance model
  • Understand the fundamentals and building blocks of the DataStream API, including its time-based and statefuloperators
  • Read data from and write data to external systems with exactly-once consistency
  • Deploy and configure Flink clusters
  • Operate continuously running streaming applications

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
220,15 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.