×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Programming Elastic MapReduce. Using AWS Services to Build an End-to-End Application Kevin Schmidt, Christopher Phillips

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Programming Elastic MapReduce. Using AWS Services to Build an End-to-End Application Kevin Schmidt, Christopher Phillips - okladka książki

Programming Elastic MapReduce. Using AWS Services to Build an End-to-End Application Kevin Schmidt, Christopher Phillips - okladka książki

Programming Elastic MapReduce. Using AWS Services to Build an End-to-End Application Kevin Schmidt, Christopher Phillips - audiobook MP3

Programming Elastic MapReduce. Using AWS Services to Build an End-to-End Application Kevin Schmidt, Christopher Phillips - audiobook CD

Autorzy:
Kevin Schmidt, Christopher Phillips
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
174
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Although you don’t need a large computing infrastructure to process massive amounts of data with Apache Hadoop, it can still be difficult to get started. This practical guide shows you how to quickly launch data analysis projects in the cloud by using Amazon Elastic MapReduce (EMR), the hosted Hadoop framework in Amazon Web Services (AWS).

Authors Kevin Schmidt and Christopher Phillips demonstrate best practices for using EMR and various AWS and Apache technologies by walking you through the construction of a sample MapReduce log analysis application. Using code samples and example configurations, you’ll learn how to assemble the building blocks necessary to solve your biggest data analysis problems.

  • Get an overview of the AWS and Apache software tools used in large-scale data analysis
  • Go through the process of executing a Job Flow with a simple log analyzer
  • Discover useful MapReduce patterns for filtering and analyzing data sets
  • Use Apache Hive and Pig instead of Java to build a MapReduce Job Flow
  • Learn the basics for using Amazon EMR to run machine learning algorithms
  • Develop a project cost model for using Amazon EMR and other AWS tools

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
109,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.