×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Piękny E-COMMERCE. Jak sprzedawać fashion i beauty w Internecie? Kamila Gębik

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Kamila Gębik
Wydawnictwo:
KAMMEDIA
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
316
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

W książce "PIĘKNY E-COMMERCE. Jak sprzedawać fashion i beauty w Internecie?" znajdziesz ponad 300 stron bogatego merytorycznie materiału, wypowiedzi ponad 18 przedstawicieli e-commerce z branży fashion i beauty, którzy na podstawie swojego doświadczenia odpowiadają na wiele ciekawych pytań (m.in. marki Apart, Yes biżuteria, Victoria's Secret, Go Sport, Sephora, Unilever, Decathlon i wiele innych). Do tego znajdziecie ponad 100 punktów z poradami na temat e-commerce. Książka "Piękny e-commerce" jest swoistą mapą drogową pozwalającą na prześledzenie trendów i najlepszych rynkowych praktyk występujących w cyfrowych kanałach sprzedażowych. przez poszczególne fazy rozwoju rynku e-commerce, zaczynając od szalonych początków e-sprzedaży, poprzez nie mniej zmienną teraźniejszość aż po wskazanie trendów, które mogą przesądzić o kształcie handlu w przyszłości. Czytelnik może liczyć na dużą dawkę sprawdzonej wiedzy o sprzedaży w sieci, począwszy od porad, wskazujących na co zwrócić uwagę tworząc swój pierwszy e-sklep, poprzez metody zwiększania sprzedaży i skalowania biznesu, aż po tajniki budowania wizerunku marki i prowadzenia nowoczesnego marketingu.

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
58,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.