ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Managing AI Hallucinations. Detect, prevent, and verify AI hallucinations using RAG, prompt guardrails, and safer LLM workflows Arkadiusz Włodarczyk

Książka w języku angielskim angielski
Managing AI Hallucinations. Detect, prevent, and verify AI hallucinations using RAG, prompt guardrails, and safer LLM workflows Arkadiusz Włodarczyk - okladka książki

Managing AI Hallucinations. Detect, prevent, and verify AI hallucinations using RAG, prompt guardrails, and safer LLM workflows Arkadiusz Włodarczyk - okladka książki

Managing AI Hallucinations. Detect, prevent, and verify AI hallucinations using RAG, prompt guardrails, and safer LLM workflows Arkadiusz Włodarczyk - audiobook MP3

Managing AI Hallucinations. Detect, prevent, and verify AI hallucinations using RAG, prompt guardrails, and safer LLM workflows Arkadiusz Włodarczyk - audiobook CD

Autor:
Arkadiusz Włodarczyk
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
98
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
62,91 zł 69,90 zł (-10%)
62,91 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

AI systems that sound confident can still be wrong. Managing AI Hallucinations gives you a structured, code-driven approach to identifying, preventing, and verifying unreliable LLM output before errors reach users or decisions.

Written by Arkadiusz Włodarczyk, a programming instructor and course creator with 20+ years of experience, the book works through real code examples and walkthroughs. You will learn why language models produce fabricated facts, false references, and overconfident code. You will reduce hallucinations through system instructions, constraints, and few-shot prompting, and ground responses in trusted sources using RAG, vector databases, and NotebookLM. Cross-model comparison, source checks, and self-consistency prompting give you repeatable ways to evaluate claims.

Later chapters cover guardrails, output validation, logging, and fallback layers alongside compliance requirements, bias risks, and escalation criteria for responsible deployment. The book closes with a monitoring project built on OpenTelemetry, Prometheus, and Grafana. By the end, you will be able to design and monitor AI workflows that catch failures before they reach users.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
62,91 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint