×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Математика. 2 клас. Діагностичні роботи (до підр. Будної Н.О., Беденка М.В.) НУШ Наталя Будна

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku ukraińskim
Математика. 2 клас. Діагностичні роботи (до підр. Будної Н.О., Беденка М.В.) НУШ Наталя Будна - okladka książki

Математика. 2 клас. Діагностичні роботи (до підр. Будної Н.О., Беденка М.В.) НУШ Наталя Будна - okladka książki

Математика. 2 клас. Діагностичні роботи (до підр. Будної Н.О., Беденка М.В.) НУШ Наталя Будна - audiobook MP3

Математика. 2 клас. Діагностичні роботи (до підр. Будної Н.О., Беденка М.В.) НУШ Наталя Будна - audiobook CD

Autor:
Наталя Будна
Wydawnictwo:
Видавництво Богдан (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
48
Dostępny format:
     PDF

У посібнику подано матеріал, який відповідає Державному стандарту початкової освіти, Типовим освітнім програмам та підручнику «Математика. 2 кл.» (авт. Будна Н. О., Беденко М. В.). Запропоновано 8 діагностичних робіт (комбінованих та тестових) у 2-х варіантах кожна. У ньому є сторінки для роботи над помилками та додаткових завдань, які вчитель добирає самостійно. Кожен варіант є окремим блоком сторінок. Посібник можна розшити й отримати два зошита. Зошит призначений для проведення діагностики засвоєння виучуваного матеріалу. Для учнів 2 класу, учителів початкових класів, вихователів груп продовженого дня, батьків.

Wybrane bestsellery

Видавництво Богдан - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,16 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.