Jakub Walczak - książki, ebooki
Tytuły autora: Jakub Walczak dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Jeśli chcesz się nauczyć budować układy elektroniczne, które będą odporne na przeciążenia, przegrzewanie i inne awarie, jednym słowem - idealne, ta książka koniecznie musi się znaleźć na Twojej półce! Sięgaj po nią regularnie i twórz niezawodną elektronikę.-
książka
-
ebook
(52,20 zł najniższa cena z 30 dni)
53.94 zł
87.00 zł(-38%) -
-
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, którego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych.
-
książka
-
ebook
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
82.56 zł
129.00 zł(-36%) -
-
Jeśli znasz Pythona lub JavaScript i chcesz rozpocząć przygodę z aplikacjami AI ta książka jest dla Ciebie! Krok po kroku zbudujesz agenta AI korzystającego ze wskazanego źródła danych, wyposażysz go w mechanizmy autoryzacji działań i umożliwisz mu zdobywanie dodatkowych informacji lub wyjaśnień. Dowiesz się, jak przygotować go do pracy w środowisku produkcyjnym z uwzględnieniem kwestii opóźnień, niezawodności i bezpieczeństwa. Nauczysz się również monitorować i stale ulepszać swoje aplikacje.
-
książka
-
ebook
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
-
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi — kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii.
-
książka
-
ebook
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
-
Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.
-
książka
-
ebook
Czasowo niedostępna
-
