Cześć,
Przymierzasz się do kariery analityka danych? A może już zawodowo działasz w zakresie Big Data?
Pamiętaj o tym, że ważnym zadaniem inżynierów danych jest także kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI.
Zresztą, możliwości Power BI są dziś imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki książce Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane" dowiesz się jak to zrobić! 📊
Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Jakie jeszcze zagadnienia znajdziesz w książce?
➡️ złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
➡️ anonimizacja i pseudonimizacja danych
➡️ praca z dużymi zestawami danych
➡️ wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
➡️tworzenie złożonych wizualizacji danych
i wiele więcej!
