| Cześć, Jeśli rozwijasz kompetencje związane z AI, analizą danych lub nowoczesnym projektowaniem oprogramowania, przygotowaliśmy dla Ciebie dwie wyjątkowe nowości. Każda z nich pokazuje praktyczne podejście do rozwiązywania rzeczywistych problemów i może stać się wartościowym wsparciem w codziennej pracy.
 Myślenie probabilistyczne w praktyce Statystyka bayesowska coraz częściej stanowi fundament nowoczesnych projektów z zakresu data science i uczenia maszynowego. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać Python, PyMC oraz ArviZ do budowy, analizy i interpretacji modeli probabilistycznych.
Poznasz praktyczne metody porównywania modeli, pracy z rozkładami a priori, modelami hierarchicznymi i techniką BART, dzięki czemu łatwiej podejmiesz decyzje oparte na danych i lepiej zrozumiesz niepewność towarzyszącą rzeczywistym problemom analitycznym. Odkryj, jak wykorzystać modele bayesowskie w codziennej analizie danych.
 Solidne fundamenty systemów AI Tworzenie rozwiązań opartych o AI wymaga dziś czegoś więcej niż znajomości modeli językowych. Ta książka pokazuje, jak projektować skalowalne, niezawodne i łatwe w utrzymaniu systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Poznasz sprawdzone wzorce architektoniczne, procesy integracji modeli, techniki prototypowania oraz praktyczne podejście do budowy rozwiązań, które sprawdzają się zarówno podczas pierwszych wdrożeń, jak i w dużych projektach produkcyjnych. Projektuj AI świadomie i z myślą o przyszłości.
| Sprawdź naszą nową aplikację | | | |
