Learning Data Science with R and Python Dr. Mamta Kapoor
- Autor:
- Dr. Mamta Kapoor
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 816
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Learning Data Science with R and Python
Data science has become a key technology in the digital era and has applications in all industries ranging from health, finance, and retail to high-tech. As organizations face increasing competition in a technology-driven market, they are turning to data-driven approaches to tackle real-world problems. As the volume of available data continues to grow, so too does the array of tools for processing it, including popular languages like R and Python.
This book guides readers through the entire data science workflow using both R and Python. The book first introduces readers to setting up the right environment and the basic programming skills needed for the data science workflow. It also covers data wrangling and cleaning, exploratory data analysis, and data visualization to gain insights and communicate findings. Finally, you will learn the basic statistical modeling concepts, including probability distributions, hypothesis testing, and simple regression analysis. This book goes beyond the basics and covers machine learning. It covers key elements of R and Python, including syntax, data manipulation and visualization, essential statistical functions, and machine learning packages. It uses real-world data science problems as examples of how to apply these concepts.
By the end of this book, you will be able to analyze data, program in R and Python, and effectively present results using real-world scenarios. What you will learn
Set up R and Python data science environments.
Understand core programming concepts in R and Python.
Clean, transform, and manipulate real-world datasets.
Perform exploratory data analysis to uncover patterns.
Create effective visualizations using modern plotting libraries.
Apply statistical techniques for inference and modeling.
Build and evaluate machine learning models efficiently. Who this book is for
This book is for students, aspiring data scientists, data analysts, software engineers, researchers, and business analysts who want to strengthen their skills. No prior R or Python experience is required, though basic computer literacy and fundamental mathematics knowledge are recommended. Table of Contents
1. Getting Started with R
2. Core Programming in R
3. Data Wrangling with R
4. Exploratory Data Analysis in R
5. Data Visualization with R
6. Statistical Modeling and Analysis in R
7. Machine Learning with R
8. Getting Started with Python
9. Core Programming in Python
10. Data Handling with Pandas
11. Exploratory Data Analysis in Python
12. Data Visualization with Python
13. Statistical Analysis in Python
14. Machine Learning with Python
15. Syntax and Language Design
16. Data Manipulation and Wrangling
17. Visualization Capabilities
18. Statistical Analysis Tools
19. Machine Learning Libraries
20. Use Case-Driven Comparison
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-785-4172-8, 9789378541728
- Data wydania ebooka :
-
2026-10-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 29MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Learning Data Science with R and Python Dr. Mamta Kapoor
(0)