Witold Zawadzki - książki
Tytuły autora: Witold Zawadzki dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Autorzy prowadzą czytelnika przez kompletny proces od wyboru odpowiedniego modelu bazowego, przez przygotowanie danych treningowych i techniki dostrajania, aż po wdrożenie w klastrze Kubernetes. Prezentują przy tym trzy praktyczne projekty: budowę własnego modelu LLM od podstaw, stworzenie rozszerzenia AI dla VS Code i wdrożenie modelu na Raspberry Pi. Szczególny nacisk kładą na aspekty produkcyjne zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo, skalowanie i monitorowanie systemów opartych na LLM.-
książka
-
ebook
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
93.87 zł
149.00 zł(-37%) -
-
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.
-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
-
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, którego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych.
-
książka
-
ebook
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
81.27 zł
129.00 zł(-37%) -
-
Ta przystępna i angażująca książka pomaga zrozumieć nawet złożone zagadnienia związane ze strukturami danych i z algorytmami. Przykłady zaczerpnięte z rzeczywistego świata pokazują, jak struktury danych działają w praktyce od przyspieszania wyszukiwania informacji po obsługę pacjentów w izbie przyjęć. Drzewa, kolejki, kopce i stosy nie będą miały przed Tobą żadnych tajemnic! Wizualne skojarzenia, trafne analogie i czytelne przykłady kodu w Pythonie sprawią, że abstrakcyjne pojęcia staną się intuicyjne i łatwe do zapamiętania. Jak wszystkie książki z serii Ilustrowany przewodnik, również ta pozycja jest lekka w odbiorze, praktyczna i wyjątkowo skuteczna dydaktycznie.
-
książka
-
ebook
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
49.77 zł
79.00 zł(-37%) -
-
Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.
-
książka
-
ebook
Czasowo niedostępna
-
