×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Wes McKinney
  • Niedostępna
Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Edition Wes McKinney - okladka książki

Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Edition Wes McKinney - okladka książki

Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Edition Wes McKinney - audiobook MP3

Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Edition Wes McKinney - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
550
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.

Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

  • Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing
  • Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
  • Get started with data analysis tools in the pandas library
  • Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
  • Create informative visualizations with matplotlib
  • Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
  • Analyze and manipulate regular and irregular time series data
  • Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint