×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing Deepak K. Kanungo - okladka książki

Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing Deepak K. Kanungo - okladka książki

Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing Deepak K. Kanungo - audiobook MP3

Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing Deepak K. Kanungo - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
266
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (170,33 zł najniższa cena z 30 dni)

289,00 zł (-15%)
245,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(170,33 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

There are several reasons why probabilistic machine learning represents the next-generation ML framework and technology for finance and investing. This generative ensemble learns continually from small and noisy financial datasets while seamlessly enabling probabilistic inference, retrodiction, prediction, and counterfactual reasoning. Probabilistic ML also lets you systematically encode personal, empirical, and institutional knowledge into ML models.

Whether they're based on academic theories or ML strategies, all financial models are subject to modeling errors that can be mitigated but not eliminated. Probabilistic ML systems treat uncertainties and errors of financial and investing systems as features, not bugs. And they quantify uncertainty generated from inexact inputs and outputs as probability distributions, not point estimates. This makes for realistic financial inferences and predictions that are useful for decision-making and risk management.

Unlike conventional AI, these systems are capable of warning us when their inferences and predictions are no longer useful in the current market environment. By moving away from flawed statistical methodologies and a restrictive conventional view of probability as a limiting frequency, you’ll move toward an intuitive view of probability as logic within an axiomatic statistical framework that comprehensively and successfully quantifies uncertainty. This book shows you how.

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
245,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint