×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Analytics with Hadoop. An Introduction for Data Scientists

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Data Analytics with Hadoop. An Introduction for Data Scientists Benjamin Bengfort, Jenny Kim - okladka książki

Data Analytics with Hadoop. An Introduction for Data Scientists Benjamin Bengfort, Jenny Kim - okladka książki

Data Analytics with Hadoop. An Introduction for Data Scientists Benjamin Bengfort, Jenny Kim - audiobook MP3

Data Analytics with Hadoop. An Introduction for Data Scientists Benjamin Bengfort, Jenny Kim - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
288
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (80,73 zł najniższa cena z 30 dni)

94,99 zł (-15%)
80,73 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(80,73 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job. Instead of deployment, operations, or software development usually associated with distributed computing, you’ll focus on particular analyses you can build, the data warehousing techniques that Hadoop provides, and higher order data workflows this framework can produce.

Data scientists and analysts will learn how to perform a wide range of techniques, from writing MapReduce and Spark applications with Python to using advanced modeling and data management with Spark MLlib, Hive, and HBase. You’ll also learn about the analytical processes and data systems available to build and empower data products that can handle—and actually require—huge amounts of data.

  • Understand core concepts behind Hadoop and cluster computing
  • Use design patterns and parallel analytical algorithms to create distributed data analysis jobs
  • Learn about data management, mining, and warehousing in a distributed context using Apache Hive and HBase
  • Use Sqoop and Apache Flume to ingest data from relational databases
  • Program complex Hadoop and Spark applications with Apache Pig and Spark DataFrames
  • Perform machine learning techniques such as classification, clustering, and collaborative filtering with Spark’s MLlib

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint