• Jak nie projektować modelu logicznego i fizycznego bazy danych?
• Jak nie zadawać zapytań SQL?
• Jak nie wytwarzać aplikacji?

Podobno najlepiej jest uczyć się na cudzych błędach. Ta mądrość sprawdza się w wielu dziedzinach życia, także w informatyce. Ile razy brnąłeś w złe rozwiązanie, aż ktoś powiedział: "tak się nie robi"? Czy nie pomyślałeś wtedy o książce, w której zamiast metod rozwiązywania danych problemów znalazłbyś informacje, jak do nich nie dopuścić? Chciałbyś, żeby ta książka dotyczyła języka SQL? Oto ona!

Niniejsza publikacja przedstawia zbiór antywzorców w języku SQL. Dzięki niej poznasz błędy najczęściej popełniane przy projektowaniu i wykorzystywaniu baz danych. Dowiesz się z niej, jak nie tworzyć logicznego i fizycznego projektu bazy danych, jak nie zadawać zapytań SQL oraz jak nie wytwarzać aplikacji - a wszystko po to, aby zrozumieć, jak nie popełniać błędów. W każdej z czterech części znajdziesz ogrom interesujących informacji: poznasz zasady przechowywania haseł, błędy pojawiające się w wyniku zaokrągleń czy sposoby radzenia sobie z brakiem integralności bazy danych. Książka ta jest genialną pozycją, dzięki której już nigdy nie zboczysz z drogi w codziennej pracy z bazami danych i językiem SQL!

• Antywzorce logicznego projektu bazy danych
• Modelowanie drzew
• Tworzenie kluczy głównych
• Związki polimorficzne
• Atrybuty wielokolumnowe
• Antywzorce fizycznego projektu bazy danych
• Błędy zaokrągleń
• Przechowywanie dużych plików
• Indeksy
• Antywzorce zapytań
• Wykorzystanie NULL-a
• Grupowanie kolumn
• Losowe wybieranie wiersza
• Przeszukiwanie tekstów
• Optymalizacja zapytań SQL
• Antywzorce wytwarzania aplikacji
• Przechowywanie haseł
• Wstrzykiwanie SQL

Rozdział 1. Wprowadzenie (11)

• 1.1. Dla kogo jest ta książka (13)
• 1.2. Co znajduje się w tej książce (14)
• 1.3. Czego nie ma w tej książce (16)
• 1.4. Konwencje (18)
• 1.5. Przykładowa baza danych (19)
• 1.6. Podziękowania (22)

Część I. Antywzorce logicznego projektu bazy danych (23)
Rozdział 2. Przechodzenie na czerwonym świetle (25)

• 2.1. Cel: przechowywanie atrybutów wielowartościowych (26)
• 2.2. Antywzorzec: listy elementów oddzielonych przecinkami (27)
• 2.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (31)
• 2.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (31)
• 2.5. Rozwiązanie: utworzenie tabeli łączącej (32)

Rozdział 3. Naiwne drzewa (37)

• 3.1. Cel: przechowywanie i uzyskiwanie hierarchii (38)
• 3.2. Antywzorzec: zawsze odwołuj się do rodzica (39)
• 3.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (43)
• 3.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (44)
• 3.5. Rozwiązanie: należy użyć alternatywnych modeli drzew (46)

Rozdział 4. Identyfikator potrzebny od zaraz (61)

• 4.1. Cel: wypracowanie konwencji dla kluczy głównych (62)
• 4.2. Antywzorzec: jeden rozmiar dla wszystkich (64)
• 4.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (69)
• 4.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (70)
• 4.5. Rozwiązanie: klucz skrojony na miarę (70)

Rozdział 5. Wpis bez klucza (75)

• 5.1. Cel: uproszczenie architektury bazy danych (76)
• 5.2. Antywzorzec: rezygnacja z ograniczeń (77)
• 5.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (80)
• 5.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (81)
• 5.5. Rozwiązanie: deklarowanie ograniczeń (81)

Rozdział 6. Encja-atrybut-wartość (85)

• 6.1. Cel: obsługa zmiennych atrybutów (86)
• 6.2. Antywzorzec: zastosowanie uniwersalnej tabeli atrybutów (87)
• 6.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (93)
• 6.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (94)
• 6.5. Rozwiązanie: modelowanie podtypów (95)

Rozdział 7. Związki polimorficzne (103)

• 7.1. Cel: odwołania do wielu rodziców (104)
• 7.2. Antywzorzec: zastosowanie dwuzadaniowego klucza obcego (105)
• 7.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (109)
• 7.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (110)
• 7.5. Rozwiązanie: uproszczenie relacji (110)

Rozdział 8. Atrybuty wielokolumnowe (117)

• 8.1. Cel: przechowywanie atrybutów wielowartościowych (118)
• 8.2. Antywzorzec: utworzenie wielu kolumn (118)
• 8.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (122)
• 8.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (123)
• 8.5. Rozwiązanie: utworzenie tabeli zależnej (124)

Rozdział 9. Tribble metadanych (127)

• 9.1. Cel: zapewnienie skalowalności (128)
• 9.2. Antywzorzec: klonowanie tabel lub kolumn (129)
• 9.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (134)
• 9.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (135)
• 9.5. Rozwiązanie: partycjonowanie i normalizacja (137)

Część II. Antywzorce fizycznego projektu bazy danych (141)
Rozdział 10. Błędy zaokrągleń (143)

• 10.1. Cel: stosowanie liczb ułamkowych zamiast liczb całkowitych (144)
• 10.2. Antywzorzec: stosowanie typu danych FLOAT (144)
• 10.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (149)
• 10.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (150)
• 10.5. Rozwiązanie: stosowanie typu danych NUMERIC (150)

Rozdział 11. 31 smaków (153)

• 11.1. Cel: ograniczenie zakresu danych kolumny do określonych wartości (154)
• 11.2. Antywzorzec: określanie wartości w definicji kolumny (155)
• 11.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (159)
• 11.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (160)
• 11.5. Rozwiązanie: określanie akceptowanych wartości na poziomie danych (160)

Rozdział 12. Pliki-widma (165)

• 12.1. Cel: przechowywanie obrazów i innych dużych zasobów (166)
• 12.2. Antywzorzec: przekonanie o konieczności stosowania plików (167)
• 12.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (171)
• 12.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (172)
• 12.5. Rozwiązanie: stosowanie typów danych BLOB (173)

Rozdział 13. Strzelanie indeksami (177)

• 13.1. Cel: optymalizacja wydajności (178)
• 13.2. Antywzorzec: stosowanie indeksów bez żadnego planu (179)
• 13.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (184)
• 13.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (184)
• 13.5. Rozwiązanie: zasada MENTOR dla indeksów (185)

Część III. Antywzorce zapytań (193)
Rozdział 14. Strach przed nieznanym (195)

• 14.1. Cel: odróżnianie brakujących wartości (196)
• 14.2. Antywzorzec: stosowanie NULL jako zwykłej wartości (lub odwrotnie) (197)
• 14.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (201)
• 14.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (202)
• 14.5. Rozwiązanie: stosowanie NULL jako unikatowej wartości (203)

Rozdział 15. Niejasne grupy (209)

• 15.1. Cel: uzyskiwanie wiersza z największą wartością w skali grupy (210)
• 15.2. Antywzorzec: odwołania do niegrupowanych kolumn (211)
• 15.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (214)
• 15.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (215)
• 15.5. Rozwiązanie: jednoznaczne stosowanie kolumn (216)

Rozdział 16. Losowy wybór (223)

• 16.1. Cel: uzyskiwanie przypadkowego wiersza (224)
• 16.2. Antywzorzec: losowe sortowanie danych (225)
• 16.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (226)
• 16.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (227)
• 16.5. Rozwiązanie: brak ustalonej kolejności... (228)

Rozdział 17. Wyszukiwarka nędzarza (233)

• 17.1. Cel: pełne przeszukiwanie tekstu (234)
• 17.2. Antywzorzec: predykaty dopasowywania wzorców (235)
• 17.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (236)
• 17.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (237)
• 17.5. Rozwiązanie: stosowanie narzędzi odpowiednio dobranych do realizowanych zadań (237)

Rozdział 18. Zapytanie-spaghetti (251)

• 18.1. Cel: ograniczenie liczby zapytań SQL-a (252)
• 18.2. Antywzorzec: rozwiązanie złożonego problemu w jednym kroku (253)
• 18.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (256)
• 18.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (257)
• 18.5. Rozwiązanie: dziel i zwyciężaj (257)

Rozdział 19. Ukryte kolumny (263)

• 19.1. Cel: ograniczyć ilość wpisywanego kodu (264)
• 19.2. Antywzorzec: skrót prowadzący na manowce (265)
• 19.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (267)
• 19.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (268)
• 19.5. Rozwiązanie: należy wprost nazywać kolumny (269)

Część IV. Antywzorce wytwarzania aplikacji (273)
Rozdział 20. Czytelne hasła (275)

• 20.1. Cel: odzyskiwanie lub resetowanie haseł (276)
• 20.2. Antywzorzec: przechowywanie haseł w formie zwykłego tekstu (276)
• 20.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (279)
• 20.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (280)
• 20.5. Rozwiązanie: przechowywanie zabezpieczonych kodów haseł (281)

Rozdział 21. Wstrzykiwanie SQL-a (289)

• 21.1. Cel: pisanie dynamicznych zapytań języka SQL (290)
• 21.2. Antywzorzec: wykonywanie niesprawdzonych danych wejściowych jako kodu (291)
  
• 21.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (299)
• 21.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (300)
• 21.5. Rozwiązanie: nie ufać nikomu (301)

Rozdział 22. Obsesja czystości pseudokluczy (309)

• 22.1. Cel: sprzątanie danych (310)
• 22.2. Antywzorzec: wypełnianie luk (311)
• 22.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (314)
• 22.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (314)
• 22.5. Rozwiązanie: zapomnieć o problemie (315)

Rozdział 23. Przymykanie oczu na zło (321)

• 23.1. Cel: pisać mniej kodu (322)
• 23.2. Antywzorzec: ścinanie zakrętów (323)
• 23.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (326)
• 23.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (327)
• 23.5. Rozwiązanie: elegancka obsługa błędów (327)

Rozdział 24. Immunitet dyplomatyczny (331)

• 24.1. Cel: stosowanie najlepszych praktyk (332)
• 24.2. Antywzorzec: kod SQL-a jako obywatel drugiej kategorii (333)
• 24.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (334)
• 24.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (335)
• 24.5. Rozwiązanie: ustanowienie możliwie szerokiej kultury jakości (336)

Rozdział 25. Magiczna fasola (347)

• 25.1. Cel: upraszczanie modeli w architekturze model-widok-komponent (348)
• 25.2. Antywzorzec: model jako rekord aktywny (Active Record) (350)
• 25.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (356)
• 25.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (357)
• 25.5. Rozwiązanie: model zawierający rekord aktywny (358)

Dodatki (365)
Dodatek A. Reguły normalizacji (367)

• A.1. Co to oznacza, że baza jest relacyjna? (368)
• A.2. Mity dotyczące normalizacji (371)
• A.3. Czym jest normalizacja? (372)
• A.4. Zdrowy rozsądek (383)

Dodatek B. Bibliografia (385)
Skorowidz (387)

Zobacz wszystkie książki tego autora »

Cena zestawu: 218.45 zł 257.00 zł Oszczędzasz: 38.55 zł (15%)

Strona główna Koszyk Dostawa Płatności Zwroty i reklamacje Regulamin Mapa serwisu