W dziale Inne znajdziecie książki dotyczące projektowania hurtowni danych. Poznacie pozostałe technologie bazodanowe typu InterBase czy Visual Fox Pro oraz rozszerzenie LINQ do Microsoft .NET framwork, które umożliwia natywną komunikacje z bazami danych. Zapoznacie się z Transact SQL, odmianą języka SQL, używaną przez Microsoft. Dzięki publikacjom omawiającym języki programowania Delphi czy C++ wraz z ich zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), nauczycie się modelować, programować, zarządzać relacyjnymi bazami danych, archiwizować i odzyskiwać dane oraz przetwarzać i raportować wyniki.
Inne - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Inne dostępne w księgarni Helion
-
Relacyjne bazy danych. Ilustrowany przewodnik
-
Microsoft Fabric od podstaw. Kompleksowe projektowanie nowoczesnej analityki danych
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych
-
Baza danych od środka. Analiza działania rozproszonych systemów danych
-
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Transact-SQL. Czarna księga
-
Extreme DAX. Take your Power BI and Fabric analytics skills to the next level - Second Edition
-
Mastering Tableau 2026. Implement advanced data visualizations, BI techniques and AI-powered analytics with Tableau - Fifth Edition
-
3D Game Development with Blender 5 and Unity 6. Create immersive 3D games in Blender and Unity using a real-time, elegant workflow
-
The Architecture Handbook for Milvus Vector Database. Design and implement high-performance vector search systems with Milvus
-
Mastering Oracle GoldenGate Microservices
-
Data Engineering Best Practices
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition
-
Strategic AI Leadership Through Data
-
Power BI for Finance. Design effective dashboards, models, and forecasts for finance teams
-
SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition
-
The Definitive Guide to Microsoft Fabric. From discovery to building a unified, secure, and scalable data platform
-
Salesforce in Action
-
DAX for Humans. The No CALCULATE Guide that Makes DAX Easy
-
The Official MongoDB Guide. Resilience, scalability, security and performance
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition
-
SQL Crash Course
-
Data Preparation and Analysis
-
Neo4j: The Definitive Guide. Hands-On Recipes for Production-Ready Graph Implementations
-
Building Neo4j-Powered Applications with LLMs. Create LLM-driven search and recommendations applications with Haystack, LangChain4j, and Spring AI
-
Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych. Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Tableau for Job Seekers
-
DuckDB: Up and Running
-
Graph Data Analytics
-
Essential PostgreSQL
-
Managing Data as a Product. Design and build data-product-centered socio-technical architectures
-
Aerospike: Up and Running. Developing on a Modern Operational Database for Globally Distributed Apps
-
Data Engineering Best Practices. Architect robust and cost-effective data solutions in the cloud era
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Amazon DynamoDB - The Definitive Guide. Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance
-
SQL Pocket Primer. A Comprehensive Guide to SQL and MySQL for Data Professionals
-
Hands-On Salesforce Data Cloud
-
Streaming Databases
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Data Management Strategy at Microsoft. Best practices from a tech giant's decade-long data transformation journey
-
Elastic Stack 8.x Cookbook. Over 80 recipes to perform ingestion, search, visualization, and monitoring for actionable insights
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data
-
The Ultimate Guide to Snowpark. Design and deploy Snowflake Snowpark with Python for efficient data workloads
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
PostgreSQL 15 Cookbook
-
Big Data and Analytics
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Deciphering Data Architectures
-
Mastering Amazon Relational Database Service for MySQL
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Managing Data Integrity for Finance. Discover practical data quality management strategies for finance analysts and data professionals
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
DBA Essentials for 21c
-
PowerShell Essential Guide
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Building ETL Pipelines with Python. Create and deploy enterprise-ready ETL pipelines by employing modern methods
-
Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0
-
Building Statistical Models in Python. Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
-
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
-
Mastering Tableau 2023. Implement advanced business intelligence techniques, analytics, and machine learning models with Tableau - Fourth Edition
-
Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
-
Responsible AI in the Enterprise. Practical AI risk management for explainable, auditable, and safe models with hyperscalers and Azure OpenAI
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
Natural Language Understanding with Python. Combine natural language technology, deep learning, and large language models to create human-like language comprehension in computer systems
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
