Książki O'Reilly to źródło rzetelnej wiedzy, podanej w prosty i przystępny sposób. Książki cechuje nie tylko bardzo wysoki poziom merytoryczny, ale również przejrzystość i kompleksowość. Zdobyły uznanie komputerowych "guru" i są honorowane wieloma prestiżowymi nagrodami. Stanowią swoiste kompendium wiedzy, przydatne nie tylko programistom i administratorom, lecz wszystkim użytkownikom oprogramowania i sprzętu komputerowego.
Seria O'Reilly - książki, ebooki
-
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Programowanie w języku Rust. Wydajność i bezpieczeństwo
Niedostępna
-
Projektowanie stron internetowych. Przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice. Wydanie V
-
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
-
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
-
Slajd:ologia. Nauka i sztuka tworzenia genialnych prezentacji
-
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
-
Elektronika. Od praktyki do teorii. Wydanie III
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Java. Rusz głową! Wydanie III
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
-
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
-
JavaScript. Przewodnik. Poznaj język mistrzów programowania. Wydanie VII
-
C# 10. Leksykon kieszonkowy
-
Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
-
Blockchain. Przewodnik po technologii łańcucha bloków. Kryptowaluty, inteligentne kontrakty i aplikacje rozproszone
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań. Wydanie III
-
Java w pigułce. Wydanie VIII
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
-
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
-
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
-
Mapowanie historyjek użytkownika. Przepis na produkt idealny
-
PHP, MySQL i JavaScript. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Programowanie w języku Rust. Wydajność i bezpieczeństwo. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Raspberry Pi. Receptury. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Język Go. Tworzenie idiomatycznego kodu w praktyce
-
Prawa UX. Jak psychologia pomaga w projektowaniu lepszych produktów i usług
Niedostępna
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
C++. Projektowanie oprogramowania. Zasady i wzorce projektowe
-
PowerShell. Leksykon kieszonkowy. Przenośna pomoc dla tworzących skrypty w PowerShell. Wydanie III
-
Komputer kwantowy. Programowanie, algorytmy, kod
-
Tworzenie aplikacji internetowych z użyciem Node i Express. Korzystanie ze stosu JavaScript. Wydanie II
-
React od podstaw. Nowoczesne wzorce tworzenia aplikacji. Wydanie II
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Gotowanie dla geeków. Wydanie II
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Mistrz PHP. Pisz nowoczesny kod
Niedostępna
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
Head First. Statystyka. Edycja polska
-
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
-
Projekt doskonały. Zadbaj o komunikację z klientem, wysoki poziom UX i zdrowy rozsądek. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Metoda Running Lean. Iteracja od planu A do planu, który da Ci sukces. Wydanie III
-
Bitcoin dla zaawansowanych. Programowanie z użyciem otwartego łańcucha bloków. Wydanie II
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Ansible w praktyce. Automatyzacja konfiguracji i proste instalowanie systemów. Wydanie III
-
WordPress. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
Czasowo niedostępna
-
Architektura informacji w serwisach internetowych i nie tylko. Wydanie IV
-
Arduino. Przepisy na rozpoczęcie, rozszerzanie i udoskonalanie projektów. Wydanie III
-
Projektowanie interfejsów. Sprawdzone wzorce projektowe. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
Android. Programowanie aplikacji. Rusz głową! Wydanie II
-
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
-
Encyklopedia elementów elektronicznych. Tom 2. Tyrystory, układy scalone, układy logiczne, wyświetlacze, LED-y i przetworniki akustyczne
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Linux. Leksykon kieszonkowy. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Elektronika z wykorzystaniem Arduino i Rapsberry Pi. Receptury
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
UML 2.0. Almanach
Niedostępna
-
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
-
Linux. Receptury. Najważniejsze umiejętności użytkownika i administratora. Wydanie II
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
-
Tworzenie mikrofrontendów. Skalowanie zespołów i projektów, nowe możliwości dla twórców oprogramowania
-
Laravel w działaniu. Budowa nowoczesnych aplikacji w PHP. Wydanie II
Niedostępna
-
C#. Rusz głową! Wydanie IV
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
-
Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług
-
Wszechstronny JavaScript. Technologie: GraphQL, React, React Native i Electron
-
Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV
-
C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych
-
Ethereum dla zaawansowanych. Tworzenie inteligentnych kontraktów i aplikacji zdecentralizowanych
-
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych
Czasowo niedostępna
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Jak projektować usługi. Niezawodne zasady w praktycznym zastosowaniu
-
Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych
Czasowo niedostępna
-
SQL. Optymalizacja
-
Nowoczesny Linux. Przewodnik dla użytkownika natywnej chmury
-
React. Receptury. Poradnik dla zaawansowanych
-
Zrób to sam. Generowanie ruchu, światła i dźwięku za pomocą Arduino i Raspberry Pi
Niedostępna
-
JavaScript - mocne strony