Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
- Autor:
- Jake VanderPlas
- Bestseller #29
- Promocja Przejdź
- Bestseller #29
- Promocja Przejdź
- Serie wydawnicze:
- O'Reilly
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
Nauczysz się:
- pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
- korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
- stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
- tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
- implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn,- ePub + Mobi pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related
- ePub + Mobi pkt
Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data
Niedostępna
-
Nowość Bestseller Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(56,96 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
69.76 zł
109.00 zł (-36%) -
Promocja
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość tego języka programowania jest w związku z tym coraz bardziej pożądana w branży finansowej – opanowawszy go, otworzysz sobie szeroko drzwi do kariery, które dotąd były dla Ciebie zamknięte.- Videokurs pkt
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(107,60 zł najniższa cena z 30 dni)
201.74 zł
269.00 zł (-25%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki Krok po kroku: zrozumiałe instrukcje pomogą przejść przez
- PDF + ePub + Mobi pkt
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Promocja
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu – emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi).- Videokurs pkt
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46,20 zł najniższa cena z 30 dni)
48.51 zł
77.00 zł (-37%) -
Bestseller Promocja
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zapewnić interaktywność programom, i nauczysz się poprawnego testowania kodu przed dodaniem go do projektu. W kolejnych rozdziałach przystąpisz do praktycznej realizacji trzech projektów: gry zręcznościowej inspirowanej klasyczną Space Invaders, wizualizacji danych za pomocą dostępnych dla Pythona niezwykle użytecznych bibliotek i prostej aplikacji internetowej, gotowej do wdrożenia na serwerze WWW i opublikowania w internecie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
74.97 zł
119.00 zł (-37%) -
Promocja
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń generatorowych, list składanych i dekoratorów. W tym wydaniu znalazły się nowe rozdziały dotyczące złożonych obiektów bezstanowych, funkcji kombinatorycznych i pakietu toolz, zawierającego zbiór modułów wspomagających pisanie programów funkcyjnych. Umieszczono tu ponadto sporo ciekawych przykładów, dotyczących choćby eksploracyjnej analizy danych i ich czyszczenia.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł (-37%) -
Promocja
Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić – na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData.- Videokurs pkt
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
(59,59 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%)
O autorze książki
Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.
Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly
-
Nowość Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.96 zł
89.00 zł (-36%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52,20 zł najniższa cena z 30 dni)
55.68 zł
87.00 zł (-36%) -
Nowość Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł (-36%) -
Nowość Bestseller Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł (-36%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł (-36%) -
Bestseller Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52,20 zł najniższa cena z 30 dni)
55.68 zł
87.00 zł (-36%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł (-37%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
42.21 zł
67.00 zł (-37%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
43.47 zł
69.00 zł (-37%) -
Promocja
Właśnie w tym celu powstał ten przewodnik po filozofii oprogramowania. Znajdziesz w nim 21 pragmatycznych reguł, którymi kierują się najlepsi programiści. Dzięki spostrzeżeniom zawartym w książce zmienisz podejście do programowania i szybko się przekonasz, że pozwoli Ci to na pisanie lepszego, czytelniejszego i niezawodnego kodu. Poszczególne reguły zostały zilustrowane jego rzeczywistymi przykładami, ułatwiającymi zrozumienie prezentowanych treści. Ten zajmująco i zabawnie napisany przewodnik nie tylko zainspiruje Cię do programistycznego rozwoju, ale również będzie nieocenioną pomocą przy szkoleniu nowych członków zespołu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
49.77 zł
79.00 zł (-37%)
Ebooka "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: czytanepodchmurka Rutkowska PaulinaRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
"Python Data Science" jest książką, która omawia wszystkie bibliotki, które są niezbędne do pracy z danymi. Zaprezentowany został między innymi dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib czy Scikit-Learn. Dzięki uwzględnieniu przez autora ich praktycznych aspektów, ten podręcznik sprawdzi się doskonalne przy rozwiązywaniu codziennych problemów z przekształcaniem, oczyszczaniem, manipulowaniem czy wizualizacją różnych typów danych. Będzie on również świetną podstawą do tworzenia modeli statystycznych czy modeli uczenia maszynowego. Powiedziałabym, że jest to podręcznik dedykowany osobom, które zrobiły już swoje pierwszego kroki z tym językiem i potrafią poruszać się w środkowisku Pythona, jednak dla osób mniej zaawansowanych znajdą się tutaj podstwowe pojęcia takie jak nauka o danych czy uczenie maszynowe.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-0068-4, 9788328900684
- Data wydania książki drukowanej :
- 2023-12-06
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-0069-1, 9788328900691
- Data wydania ebooka :
- 2023-11-07 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 206507
- Rozmiar pliku Pdf:
- 64.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 27.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 52.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- 1. Wprowadzenie do IPythona oraz Jupytera
- Uruchamianie powłoki IPythona
- Uruchamianie Jupyter Notebook
- IPython - pomoc i dokumentacja
- Dostęp do dokumentacji za pomocą ?
- Dostęp do kodu źródłowego za pomocą ??
- Przeglądanie zawartości modułów za pomocą autouzupełniania z tabulatorem
- Skróty klawiaturowe w powłoce IPython
- Skróty do nawigacji
- Skróty do wprowadzania tekstu
- Skróty związane z historią poleceń
- Pozostałe skróty
- 2. Funkcje interaktywne
- Magiczne polecenia IPythona
- Uruchamianie zewnętrznego kodu za pomocą %run
- Pomiar czasu wykonania za pomocą %timeit
- Pomoc dotycząca magicznych poleceń ?, %magic i %lsmagic
- Historia wejścia i wyjścia
- Obiekty In i Out IPythona
- Symbol podkreślenia i poprzednie wyjścia
- Wyłączanie wyjścia
- Inne magiczne polecenia
- Polecenia IPythona i powłoki
- Krótkie wprowadzenie do powłoki
- Polecenia powłoki w IPythonie
- Przekazywanie wartości do i z powłoki
- Magiczne polecenia związane z powłoką
- Magiczne polecenia IPythona
- 3. Debugowanie i profilowanie
- Błędy i debugowanie
- Kontrolowanie wyjątków za pomocą %xmode
- Debugowanie - gdy lektura śladu nie wystarcza
- Profilowanie kodu i pomiary czasu jego wykonania
- Pomiar czasu wykonania fragmentu kodu za pomocą %timeit i %time
- Profilowanie całych skryptów za pomocą %prun
- Profilowanie linia po linii za pomocą %lprun
- Profilowanie pamięci za pomocą %memit i %mprun
- Więcej materiałów na temat IPythona
- Materiały dostępne w sieci
- Książki
- Błędy i debugowanie
- 4. Zrozumieć typy danych w Pythonie
- Typ całkowitoliczbowy w Pythonie to coś więcej niż zwykły int
- Lista w Pythonie to coś więcej niż zwykła lista
- Tablice o stałym typie w Pythonie
- Tworzenie tablic z list
- Tworzenie tablic od podstaw
- Standardowe typy danych NumPy
- 5. Podstawy pracy z tablicami NumPy
- Atrybuty tablicy NumPy
- Indeksowanie tablicy - dostęp do pojedynczych elementów
- Slicing, czyli sposób na dostęp do podtablic
- Jednowymiarowe podtablice
- Wielowymiarowe podtablice
- Podtablice jako widoki bez kopiowania
- Kopiowanie tablic
- Zmiana kształtu tablic
- Konkatenacja i dzielenie tablic
- Konkatenacja tablic
- Dzielenie tablic
- 6. Obliczenia z użyciem tablic NumPy - funkcje uniwersalne
- Powolność pętli
- Wprowadzenie do funkcji uniwersalnych
- Przegląd funkcji uniwersalnych dostępnych w NumPy
- Arytmetyka tablicowa
- Wartość bezwzględna
- Funkcje trygonometryczne
- Potęgi i logarytmy
- Funkcje uniwersalne do zastosowań specjalnych
- Zaawansowane możliwości funkcji uniwersalnych
- Określanie miejsca zapisu danych wyjściowych
- Agregacje
- Metoda outer
- Więcej materiałów na temat funkcji uniwersalnych
- 7. Agregacje - minimum, maksimum i wszystko pomiędzy nimi
- Sumowanie wartości w tablicy
- Minimum i maksimum
- Agregacja w wielu wymiarach
- Inne funkcje agregujące
- Przykład: jaki jest średni wzrost prezydenta USA?
- 8. Obliczenia na tablicach - broadcasting
- Co to jest broadcasting?
- Zasady broadcastingu
- Pierwszy przykład
- Drugi przykład
- Trzeci przykład
- Broadcasting w praktyce
- Centrowanie wartości w tablicy
- Rysowanie wykresów funkcji dwuwymiarowych
- 9. Porównania, maski i logika boolowska
- Przykład: sprawdzanie, przez ile dni padało
- Operatory porównania jako funkcje uniwersalne
- Praca z tablicami wartości logicznych
- Zliczanie wpisów
- Operatory logiczne
- Tablice wartości logicznych jako maski
- Słowa kluczowe and i or kontra operatory &/|
- 10. Fancy indexing
- Jak działa fancy indexing?
- Łączenie różnych metod indeksowania
- Przykład: wybieranie losowych punktów
- Modyfikowanie wartości za pomocą fancy indexingu
- Przykład: podział danych na kubełki
- 11. Sortowanie tablic
- Szybkie sortowanie w NumPy - np.sort i np.argsort
- Sortowanie wzdłuż wierszy lub kolumn
- Sortowanie częściowe - partycjonowanie
- Przykład: metoda k najbliższych sąsiadów
- 12. Dane ustrukturyzowane - ustrukturyzowane tablice NumPy
- Tworzenie ustrukturyzowanych tablic
- Bardziej zaawansowane typy złożone
- Tablice rekordów - ustrukturyzowane tablice z niespodzianką
- W stronę Pandas
- 13. Wprowadzenie do obiektów Pandas
- Obiekt typu Series
- Obiekty typu Series jako uogólnienie tablic NumPy
- Obiekt typu Series jako szczególny rodzaj słownika
- Tworzenie obiektów typu Series
- Obiekt typu DataFrame
- Ramka danych jako uogólnienie tablicy NumPy
- Ramka danych jako szczególny rodzaj słownika
- Tworzenie obiektów typu DataFrame
- Obiekt typu Index
- Indeks jako niemutowalna tablica
- Indeks jako uporządkowany zbiór
- Obiekt typu Series
- 14. Indeksowanie i wybieranie
- Wybór danych z obiektów typu Series
- Obiekt typu Series jako słownik
- Obiekt typu Series jako jednowymiarowa tablica
- Indeksatory: loc i iloc
- Wybór danych z obiektów typu DataFrame
- Obiekt typu DataFrame jako słownik
- Obiekt typu DataFrame jako dwuwymiarowa tablica
- Inne konwencje związane z indeksowaniem
- Wybór danych z obiektów typu Series
- 15. Operacje na danych w Pandas
- Funkcje uniwersalne - zachowanie indeksu
- Funkcje uniwersalne - dopasowanie indeksu
- Dopasowanie indeksu w obiektach typu Series
- Dopasowanie indeksu w obiektach typu DataFrame
- Funkcje uniwersalne - operacje pomiędzy ramkami danych a obiektami typu Series
- 16. Obsługa brakujących danych
- Kompromisy w konwencjach dotyczących brakujących danych
- Brakujące dane w Pandas
- None jako rodzaj wartownika
- NaN - brakujące dane liczbowe
- NaN i None w Pandas
- Nullowalne typy danych w Pandas
- Praca z wartościami typu null
- Wykrywanie wartości typu null
- Usuwanie wartości typu null
- Uzupełnianie braków
- 17. Indeksowanie hierarchiczne
- Wielokrotnie indeksowane obiekty typu Series
- Zły sposób
- Lepszy sposób - MultiIndex z Pandas
- MultiIndex jako dodatkowy wymiar
- MultiIndex - metody tworzenia
- Tworzenie indeksu hierarchicznego z użyciem jawnego konstruktora
- Nazwy poziomów indeksu hierarchicznego
- MultiIndex dla kolumn
- MultiIndex - indeksowanie i slicing
- Obiekty typu Series z wielokrotnymi indeksami
- Obiekty typu DataFrame z wielokrotnymi indeksami
- MultiIndex - zmiana kolejności
- Posortowane i nieposortowane indeksy
- Metody stack i unstack
- Ustawianie i resetowanie indeksu
- Wielokrotnie indeksowane obiekty typu Series
- 18. Łączenie zbiorów danych - concat i append
- Przypomnienie: konkatenacja tablic NumPy
- Prosta konkatenacja za pomocą pd.concat
- Zduplikowane indeksy
- Konkatenacja za pomocą złączeń
- Metoda append
- 19. Łączenie zbiorów danych - merge i join
- Algebra relacji
- Rodzaje złączeń
- Złączenia jeden-do-jednego
- Złączenia wiele-do-jednego
- Złączenia wiele-do-wielu
- Określanie klucza, na podstawie którego ma być wykonane złączenie
- Słowo kluczowe on
- Słowa kluczowe left_on i right_on
- Słowa kluczowe left_index i right_index
- Wykorzystanie arytmetyki zbiorów w złączeniach
- Nakładające się nazwy kolumn - słowo kluczowe suffixes
- Przykład: dane dotyczące stanów USA
- 20. Agregacja i grupowanie
- Dane na temat planet
- Prosta agregacja w Pandas
- Grupowanie - podziel, zastosuj funkcję, połącz
- Podziel, zastosuj funkcję, połącz
- Obiekt GroupBy
- Agregacja, filtrowanie, transformacja, wywoływanie funkcji
- Określanie sposobu podziału
- Przykład grupowania
- 21. Tabele przestawne
- Dane na potrzeby przykładu
- Ręczne tworzenie tabel przestawnych
- Składnia tabel przestawnych
- Wielopoziomowe tabele przestawne
- Dodatkowe opcje tabel przestawnych
- Przykład: dane dotyczące liczby urodzeń
- 22. Zwektoryzowane operacje na łańcuchach znaków
- Wprowadzenie do pracy z łańcuchami znaków w Pandas
- Metody pracujące na łańcuchach znaków w Pandas
- Metody podobne do metod znanych z Pythona
- Metody wykorzystujące wyrażenia regularne
- Różne metody
- Przykład: baza przepisów
- Prosty system rekomendacji przepisów
- Jak można rozwinąć ten projekt?
- 23. Praca z szeregami czasowymi
- Daty i godziny w Pythonie
- Daty i godziny w Pythonie - datetime i dateutil
- Typowane tablice znaczników czasu - datetime64 z NumPy
- Daty i godziny w Pandas - najlepsze elementy z obu światów
- Szeregi czasowe w Pandas - indeksowanie według czasu
- Struktury danych do przechowywania szeregów czasowych w Pandas
- Regularne sekwencje dat - pd.date_range
- Częstotliwości i przesunięcia
- Ponowne próbkowanie, przesuwanie i okna
- Ponowne próbkowanie i zmiana częstotliwości
- Przesunięcia w czasie
- Ruchome okna
- Przykład: wizualizacja danych o liczbie rowerów w Seattle
- Wizualizacja danych
- Zagłębianie się w dane
- Daty i godziny w Pythonie
- 24. Wysoka wydajność w Pandas - eval i query
- Dlaczego warto zastosować query i eval - wyrażenia złożone
- Wydajne operacje z użyciem pandas.eval
- Operacje na kolumnach z użyciem DataFrame.eval
- Przypisanie w DataFrame.eval
- Zmienne lokalne w DataFrame.eval
- Metoda DataFrame.query
- Wydajność - kiedy warto korzystać z tych funkcji
- Materiały dodatkowe
- 25. Wskazówki dotyczące korzystania z Matplotlib
- Importowanie Matplotlib
- Ustawianie stylów
- Czy trzeba używać show()? Jak wyświetlić wygenerowane wykresy?
- Rysowanie z poziomu skryptu
- Rysowanie z poziomu IPythona
- Rysowanie z poziomu notatnika Jupytera
- Zapisywanie rysunków do pliku
- Dwa interfejsy w cenie jednego
- 26. Proste wykresy liniowe
- Dostosowywanie wykresu - kolory i style linii
- Dostosowywanie wykresu - granice osi
- Etykietowanie wykresów
- Pułapki Matplotlib
- 27. Proste wykresy punktowe
- Tworzenie wykresów punktowych za pomocą plt.plot
- Tworzenie wykresów punktowych za pomocą plt.scatter
- plot a scatter - uwaga na temat wydajności
- Wizualizacja niepewności
- Słupki błędów
- Błędy ciągłe
- 28. Wykresy gęstości i wykresy konturowe
- Wizualizacja trójwymiarowych funkcji
- Histogramy, kubełki i gęstości
- Dwuwymiarowe histogramy i podział danych na kubełki
- plt.hist2d - dwuwymiarowy histogram
- plt.hexbin - podział na sześciokątne kubełki
- Jądrowy estymator gęstości
- 29. Dostosowywanie legend
- Wybór elementów do legendy
- Legenda opisująca rozmiary punktów
- Wiele legend
- 30. Dostosowywanie pasków kolorów
- Dostosowywanie pasków kolorów
- Wybór mapy kolorów
- Granice kolorów i wartości spoza zakresu
- Dyskretne paski kolorów
- Przykład: odręcznie zapisane cyfry
- Dostosowywanie pasków kolorów
- 31. Podwykresy
- plt.axes - manualne tworzenie podwykresów
- plt.subplot - proste siatki podwykresów
- plt.subplots - cała siatka za jednym zamachem
- plt.GridSpec - bardziej skomplikowane układy
- 32. Tekst i adnotacje
- Przykład: wpływ świąt na liczbę urodzeń w Stanach Zjednoczonych
- Transformacje i położenie tekstu
- Strzałki i adnotacje
- 33. Dostosowywanie znaczników osi
- Główne i dodatkowe podziałki
- Ukrywanie podziałek lub ich etykiet
- Zmniejszenie lub zwiększenie liczby podziałek
- Inne możliwości formatowania podziałek
- Lokalizatory i formatery - podsumowanie
- 34. Dostosowywanie wykresów - konfiguracja i style
- Ręczne dostosowywanie wykresów
- Zmiana ustawień domyślnych - rcParams
- Arkusze stylów
- Styl domyślny
- Styl FiveThiryEight
- Styl ggplot
- Styl z książki Bayesian Methods for Hackers
- Ciemne tło
- Rysunki w skali szarości
- Styl Seaborn
- 35. Wykresy w przestrzeni trójwymiarowej
- Trójwymiarowe punkty i krzywe
- Trójwymiarowe wykresy konturowe
- Wykresy typu wireframe i wykresy powierzchniowe
- Triangulacja powierzchni
- Przykład: wizualizacja wstęgi Möbiusa
- 36. Wizualizacje z użyciem pakietu Seaborn
- Przegląd możliwości pakietu Seaborn
- Histogramy, jądrowy estymator gęstości i wykresy gęstości
- Wykresy typu pairplot
- Grupy histogramów
- Wykresy typu catplot
- Wspólne rozkłady prawdopodobieństwa
- Wykresy słupkowe
- Przykład: eksploracja danych na temat czasu ukończenia maratonu
- Materiały dodatkowe
- Inne biblioteki do wizualizacji danych w Pythonie
- Przegląd możliwości pakietu Seaborn
- 37. Czym jest uczenie maszynowe?
- Rodzaje uczenia maszynowego
- Przykłady problemów uczenia maszynowego
- Klasyfikacja, czyli przewidywanie dyskretnych etykiet
- Regresja, czyli przewidywanie ciągłych etykiet
- Klasteryzacja, czyli ustalanie etykiet w oparciu o nieetykietowane dane
- Redukcja wymiarowości - wnioskowanie o strukturze danych pozbawionych etykiet
- Podsumowanie
- 38. Wprowadzenie do Scikit-Learn
- Reprezentacja danych w Scikit-Learn
- Macierz cech
- Tablica wartości docelowych
- API Estimator
- Podstawy korzystania z API
- Przykład uczenia nadzorowanego: prosta regresja liniowa
- Przykład uczenia nadzorowanego: klasyfikacja irysów
- Przykład uczenia nienadzorowanego: redukcja wymiarowości w zbiorze Iris
- Przykład uczenia nienadzorowanego: klasteryzacja irysów
- Zastosowanie: eksploracja zbioru odręcznie zapisanych cyfr
- Wczytywanie i wizualizacja danych
- Przykład uczenia nienadzorowanego: redukcja wymiarowości
- Klasyfikacja cyfr
- Podsumowanie
- Reprezentacja danych w Scikit-Learn
- 39. Hiperparametry i walidacja modelu
- Walidacja modelu
- Niewłaściwy sposób walidacji modelu
- Właściwy sposób walidacji modelu, czyli podział danych na zbiór uczący i testowy
- Walidacja modelu za pomocą walidacji krzyżowej
- Wybór najlepszego modelu
- Kompromis pomiędzy obciążeniem a wariancją
- Krzywe walidacji w Scikit-Learn
- Krzywe uczenia
- Walidacja w praktyce - wyszukiwanie w siatce
- Podsumowanie
- Walidacja modelu
- 40. Inżynieria cech
- Cechy o charakterze kategorialnym
- Cechy tekstowe
- Konwersja obrazów na cechy
- Cechy pochodne
- Imputacja brakujących danych
- Potoki przetwarzania w inżynierii cech
- 41. Dogłębne spojrzenie - naiwny klasyfikator Bayesa
- Klasyfikacja bayesowska
- Naiwny gaussowski klasyfikator Bayesa
- Naiwny wielomianowy klasyfikator Bayesa
- Przykład: klasyfikacja tekstu
- Kiedy korzystać z naiwnego klasyfikatora Bayesa
- 42. Dogłębne spojrzenie - regresja liniowa
- Prosta regresja liniowa
- Regresja funkcjami bazowymi
- Wielomianowe funkcje bazowe
- Gaussowskie funkcje bazowe
- Regularyzacja
- Regresja grzbietowa (regularyzacja L)
- Regresja lasso (regularyzacja L)
- Przykład: przewidywanie ruchu rowerowego
- 43. Dogłębne spojrzenie - maszyny wektorów nośnych
- Motywacje dla maszyn wektorów nośnych
- Maszyny wektorów nośnych - maksymalizacja marginesu
- Dopasowywanie maszyny wektorów nośnych
- Maszyny wektorów nośnych z nieliniowymi granicami - jądrowy SVM
- Dostrajanie SVM - zmiękczanie marginesów
- Przykład: rozpoznawanie twarzy
- Podsumowanie
- 44. Dogłębne spojrzenie - drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Motywacje dla lasów losowych - drzewa decyzyjne
- Tworzenie drzewa decyzyjnego
- Drzewa decyzyjne i nadmierne dopasowanie
- Zespoły estymatorów - lasy losowe
- Regresja z użyciem lasów losowych
- Przykład: wykorzystanie lasu losowego do klasyfikacji cyfr
- Podsumowanie
- Motywacje dla lasów losowych - drzewa decyzyjne
- 45. Dogłębne spojrzenie - analiza głównych składowych
- Wprowadzenie do analizy głównych składowych
- PCA jako metoda redukcji wymiarowości
- Wykorzystanie PCA do wizualizacji - odręcznie zapisane cyfry
- Co reprezentują składowe?
- Wybór liczby składowych
- PCA jako metoda filtrowania szumów
- Przykład: rozpoznawanie twarzy
- Podsumowanie
- Wprowadzenie do analizy głównych składowych
- 46. Dogłębne spojrzenie - manifold learning
- Manifold learning - słowo "hello"
- Skalowanie wielowymiarowe
- Skalowanie wielowymiarowe jako metoda manifold learningu
- Osadzenia nieliniowe - gdy zawodzi skalowanie wielowymiarowe
- Rozmaitości nieliniowe - lokalnie liniowe osadzanie
- Kilka przemyśleń na temat metod manifold learningu
- Przykład: mapowanie izometryczne w zbiorze zdjęć twarzy
- Przykład: wizualizacja struktury w liczbach
- 47. Dogłębne spojrzenie - klasteryzacja za pomocą algorytmu k-średnich
- Wprowadzenie do algorytmu k-średnich
- Estymacja-maksymalizacja
- Przykłady
- Przykład 1. Algorytm k-średnich w zbiorze digits
- Przykład 2. Algorytm k-średnich w kompresji kolorów
- 48. Dogłębne spojrzenie - modele mieszanin rozkładów Gaussa
- Motywacje dla modeli mieszanin rozkładów Gaussa - słabości algorytmu k-średnich
- Uogólnienie algorytmu EM - modele mieszanin rozkładów Gaussa
- Wybór rodzaju kowariancji
- Modele mieszanin rozkładów Gaussa jako narzędzie do szacowania gęstości
- Przykład: wykorzystanie GMM do generowania nowych danych
- 49. Dogłębne spojrzenie - jądrowy estymator gęstości
- Motywacje dla jądrowego estymatora gęstości - histogramy
- Jądrowy estymator gęstości w praktyce
- Wybór parametru wygładzania za pomocą walidacji krzyżowej
- Przykład: nie tak naiwny klasyfikator Bayesa
- Anatomia niestandardowego estymatora
- Korzystanie z naszego niestandardowego estymatora
- 50. Zastosowanie - potok przetwarzania do wykrywania twarzy
- Cechy HOG
- HOG w akcji - prosty detektor twarzy
- 1. Stwórz zbiór "pozytywnych" próbek
- 2. Stwórz zbiór "negatywnych" próbek
- 3. Połącz zbiory i wyodrębnij cechy HOG
- 4. Wytrenuj maszynę wektorów nośnych
- 5. Znajdź twarze na nowym zdjęciu
- Zastrzeżenia i ulepszenia
- Materiały dodatkowe na temat uczenia maszynowego
Wprowadzenie
Część I. Jupyter - coś więcej niż zwykły Python
Część II. Wprowadzenie do NumPy
Część III. Przekształcanie danych za pomocą Pandas
Część IV. Wizualizacja z użyciem Matplotlib
Część V. Uczenie maszynowe
Helion - inne książki
-
Nowość Bestseller Promocja
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł (-36%) -
Nowość Bestseller Promocja
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki informatyki śledczej, od pozyskiwania dowodów i badania pamięci ulotnej po badanie dysku twardego i dowodów pochodzących z sieci. Szczególną uwagę poświęcono zagrożeniom atakami ransomware. Nie zabrakło omówienia roli analizy zagrożeń w procesie reagowania na incydenty, a także zasad sporządzania raportów dokumentujących reakcję na incydent i wyniki analizy. Pokazano również, w jaki sposób prowadzi się polowania na zagrożenia.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Nowość Bestseller Promocja
Ta książka zapewni Ci wiedzę, dzięki której z powodzeniem utworzysz blue team w swojej organizacji. Dowiesz się, z jakich defensywnych środków cyberbezpieczeństwa warto skorzystać i jakimi metodami ocenić skuteczność aktualnego stanu zabezpieczeń, dogłębnie zrozumiesz także sposoby działania cyberprzestępców. Lekturę rozpoczniesz od krótkiego przeglądu znaczenia, zadań i składu zespołu niebieskiego, poznasz też ważne techniki i najlepsze praktyki w defensywnej ochronie cyberbezpieczeństwa. Nauczysz się korzystać z metodologii NIST w celu utworzenia planów reagowania na incydenty i dowiesz się, jak je testować. Znajdziesz tutaj również wskazówki, dzięki którym dopasujesz swoje działania ściśle do potrzeb organizacji.- Druk
Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Nowość Bestseller Promocja
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dziury. Klucz do zrozumienia wszechświata jest właśnie dla Ciebie. Znany naukowiec i popularyzator nauki Brian Cox wraz z fizykiem Jeffem Forshawem zabiorą Cię w fascynującą podróż do świata czarnych dziur. Dowiesz się, jak się narodziła koncepcja czarnych dziur, jak Einstein zapoczątkował teorię ogólnej względności, która przewidziała ich istnienie, jak Hawking odkrył, że one promieniują, i jak współczesna fizyka kwantowa próbuje połączyć grawitację z informacją. Ta książka to nie tylko pasjonująca opowieść naukowa, ale także inspirująca wizja kosmosu, w której przestrzeń i czas wyłaniają się z sieci bitów kwantowych, a czarne dziury mogą być kluczem do zrozumienia natury rzeczywistości. Przygotuj się na niesamowitą przygodę, która zmieni Twój sposób patrzenia na wszechświat.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
37.76 zł
59.00 zł (-36%) -
Nowość Bestseller Promocja
To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia procesy, wątki, zarządzanie pamięcią, systemy plików, operacje wejścia-wyjścia, zakleszczenia, interfejsy użytkownika, multimedia czy kompromisy wydajnościowe. Szczegółowo, jako studia przypadków, zostały tu opisane systemy: Windows 11, Unix, Linux i Android. Jasny i przystępny styl, a także liczne przykłady i ćwiczenia ułatwiają zrozumienie nawet bardzo skomplikowanych zagadnień.- Druk
(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)
114.56 zł
179.00 zł (-36%) -
Nowość Bestseller Promocja
Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwie służy. Języki programowania to praktyka. Tymczasem niezbędną wiedzą, którą także powinien opanować każdy przyszły informatyk, są podstawy dotyczące teorii informacji i kodowania.- Druk
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
37.76 zł
59.00 zł (-36%) -
Nowość Promocja
Ta książka pomoże Ci się przygotować do pracy na stanowisku testera w zwinnym zespole programistów. Znajdziesz tu szczegółowe informacje na temat kolejnych etapów testowania, dzięki czemu zrozumiesz, jak w projektach agile te działania są planowane, przeprowadzane i monitorowane. Dowiesz się też, jak tę wiedzę stosować podczas wykonywania codziennych zadań testera w projekcie agile i na czym polegają różne procesy prowadzone przez zwinne zespoły. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia odnoszą się do rzeczywistych projektów ― a to najlepszy sposób, by dobrze się przygotować do podjęcia pracy w zawodzie testera agile!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Tester samouk w zwinnym zespole. Testowanie agile krok po kroku na podstawie rzeczywistego projektu Tester samouk w zwinnym zespole. Testowanie agile krok po kroku na podstawie rzeczywistego projektu
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
37.76 zł
59.00 zł (-36%) -
Nowość Promocja
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
82.56 zł
129.00 zł (-36%) -
Nowość Bestseller Promocja
Ewolucja formularzy internetowych zaczęła się od prostych znaczników języka HTML 2.0 opublikowanego w 1993 roku. Z czasem HTML oferował bardziej zaawansowane funkcje obsługi formularzy. Późniejsze wersje, HTML4, a następnie HTML5, wprowadziły nowe typy pól, takie jak pola daty, koloru czy też adresu e-mail. Rozszerzyły również natywną walidację danych poprzez wprowadzenie nowych atrybutów dla znaczników. Jednak prawdziwa rewolucja w projektowaniu formularzy internetowych nastąpiła z chwilą pojawienia się bibliotek opartych na języku JavaScript. Umożliwiły one tworzenie dynamicznych formularzy z walidacją na żywo i interaktywnymi elementami, a to pozwoliło przekształcić witryny internetowe w pełnoprawne aplikacje.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł (-36%) -
Nowość Promocja
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd podstawowych zagadnień związanych z systemem operacyjnym, wyjaśnienie, czym są polecenia asemblera i na czym polega proces kompilacji pliku, a także opis mechanizmów działania poleceń służących do przetwarzania danych, dostępu do pamięci i kontroli przepływu sterowania. W kolejnych rozdziałach zapoznasz się z przeglądem technik inżynierii wstecznej, takich jak analiza statyczna i dynamiczna, jak również z kompleksowym omówieniem złośliwego oprogramowania, które może ją utrudniać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.96 zł
89.00 zł (-36%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas:
Książka drukowana
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Oceny i opinie klientów: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Jake VanderPlas (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)