Sieci neuronowe z pakietami Theano i Lasagne
==================

Sylabus
-------

1. Podstawy pakietu Theano
 - Zmienne symboliczne, tensory i wyrażenia
 - Funkcje, zmienne współdzielone i aktualizacje
2. Podstawy pakietu Lasagne
 - Klasy warstw i budowa sieci
 - Cele, optymalizacja i trenowanie
3. Sieci konwolucyjne
 - Klasyfikacja obrazów
 - Dostrajanie wytrenowanej wstępnie sieci
 - Transfer stylu („sztuka neuronowa”)
4. Sieci rekurencyjne
 - Model językowe (generowanie tekstu)
 - CNN i RNN (podpisywanie obrazów)
5. Lasagne - zagadnienia zaawansowane
 - Definiowanie spersonalizowanych warstw
