Opinie czytelników - Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Ta pozycja w bardzo przystępny sposób wprawadza to świata maszynowego uczenia. Jednocześnie od pierwszego rozdziału jest konkret. Pozytywne jest też to, że można poznać z grubsza najważniejsze metody modelowania, a od połowy książki mamy jeszcze 300 stron o sieciach neuronowych. Polecam!

Absolutne must have dla początkujących i średnio zaawansowanych

Ta książka pomogła mi wejść w świat uczenia maszynowego. Gorąco polecam

Bardzo dobra pozycja dla osób rozpoczynających przygodę z uczeniem maszynowym

Autorowi udało się stworzyć wyjątkową pozycję na rynku książek do uczenia maszynowego. Po pierwsze, jest ona kompletna. Zawiera wszystkie obecnie istotne metody uczenia maszynowego w środowisku Pythona. Po drugie, przykłady algorytmów są wystarczająco dobrze skomentowane oraz wsparte niezbędnym aparatem matematycznym. Po trzecie, nie jest to książka dla początkujących programistów Pythona, ale składnia nie powinna sprawić dużych problemów dla tych, co mają solidne podstawy. Książka może być bardzo dobrym materiałem do samodzielnej nauki oraz jako podręcznik na kursach machine learning.

Książka dobra ale są też kwiatki z tłumaczeniem (strona 63): HOUSING_PATH = os.path.join("zestawy danych", "mieszkania") HOUSING_URL = DOWNLOAD_ROOT + "datasets/housing/housing.tgz"

Chyba najlepsza książka w j polskim o uczeniu maszynowym, bardzo przystępna i zrozumiała dla początkujących

Książka jest przemyślanie napisana, jednak niestety zawiera liczne niedziałające linki, co utrudnia skuteczne przyswajanie znacznej części materiału - niepolecam.

Nieaktualna treść.

"Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III" - czyli jak nauczyć komputer być bardziej ogarniętym niż twoja teściowa! To nie jest zwykła książka, to podręcznik dla tych, którzy chcą, żeby maszyny robiły coś więcej niż tylko podgrzewały popcorn. Dla miłośników Pythona (takich jak ty, mój drogi czytelniku), to jak spełnienie marzeń. Książka sprawia, że Python staje się bardziej ekscytujący niż film akcji, a te narzędzia (Scikit-Learn, Keras, TensorFlow) są jak superbohaterowie gotowe do walki z najbardziej skomplikowanymi problemami. A to wszystko wyłożone jak krowie na granicy! Podstawy trzeba znać a autor poprowadzi Cie za rączkę! Jak nie wierzysz, poświęć chwile na zapoznanie się ze spisem treści! Jest tam niemal wszystko! nr zamówienia: G01022489517

Książka to absolutny must have dla osób, które dopiero zaczynają przygodę z uczeniem maszynowym oraz data science jak i dla osób średniozaawansowanych. Już od pierwszego rozdziału zaczynamy bez owijania w bawełnę i dla osób, które nie miały do czynienia z uczeniem maszynowym, ten rozdział może nieco przytłoczyć ale warto przerobić go kilka razy a reszta książki stanie się bardziej przystępna. Autor dostarczył nam wyczerpującą pozycję wypełnioną szeregiem przykładów i kodu, której przerobienie zajmuje kilka miesięcy (przez przerobienie mam na myśli przebrnięcie przez ćwiczenia, zrealizowanie projektów związanych z danymi zagadnieniami oraz zapoznanie się wnikliwie z notatnikami jupyter). Jest to pozycja, którą każdy szanujący się data scientist powinien mieć na półce. Jedyne co można zarzucić to nieco nieaktualną treść w części drugiej czyli sieciach neuronowych. Niemniej jednak dziedzina ta rozwija się w tak szybkim tempie, że ciężko jest obarczać o to autora. Dlatego też z niecierpliwością czekam na najnowsze wydanie z 2022 roku.

Bardzo dobry tytuł dla początkujących

przymusowa lektura, tematyzuje wszystkie dziedziny potrzebne do machine learning and data sciene

Kompleksowe wprowadzenie do ML

Najlepsza książka do uczenia się ML dla początkujących.

Niesamowicie przejrzysta książka, bardzo dobrze wyjaśnione algorytmy i najnowsze architektury. Co do polskiego tłumaczenia uważam że jest bardzo dobre - świetnie nadaje się do pisania publikacji i wszelkiego rodzaju prac dyplomowych po polsku, co nie jest takie oczywiste przy czerpaniu 'na żywo' z publikacji po angielsku. Niesamowita jakość wykonania! -1 gwiazdka za trochę chaotyczne ilustracje do sieci splotowych (a dokładniej do konwolucji), brakuje też wzorów do redukcji (aka poolingu)

Książka bardzo dobra, ale po raz kolejny razi nadgorliwe tłumaczenie i polska redakcja. Przykładowo - w jednym ze skryptów przetłumaczono na polski nazwy folderów z githuba autora. To irytujące. Czy trudno jest wyjaśnić autorowi tłumaczenia których części tekstu w ogóle nie powinien dotykać? W przypadku większości standardowych technicznych pojęć pojawiają się jakieś polskie twory, a brakuje podania oryginalnego angielskiego brzmienia, co bardzo utrudnia skojarzenie ich z powszechnie używanymi w branży nazwami. treść książki bardzo na plus (to powszechnie uznany w świecie tytuł), polskie wydanie niestety psuje efekt.

Co to za ma być? Autor chyba nie ma pojęcia że kodu i ścieżek dostępu nie tłumaczy się na język polski... Żenada