×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Lars George
HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data Lars George - okladka książki

HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data Lars George - okladka książki

HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data Lars George - audiobook MP3

HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data Lars George - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
556
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (118,15 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-15%)
118,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(118,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

If you're looking for a scalable storage solution to accommodate a virtually endless amount of data, this book shows you how Apache HBase can fulfill your needs. As the open source implementation of Google's BigTable architecture, HBase scales to billions of rows and millions of columns, while ensuring that write and read performance remain constant. Many IT executives are asking pointed questions about HBase. This book provides meaningful answers, whether you’re evaluating this non-relational database or planning to put it into practice right away.

  • Discover how tight integration with Hadoop makes scalability with HBase easier
  • Distribute large datasets across an inexpensive cluster of commodity servers
  • Access HBase with native Java clients, or with gateway servers providing REST, Avro, or Thrift APIs
  • Get details on HBase’s architecture, including the storage format, write-ahead log, background processes, and more
  • Integrate HBase with Hadoop's MapReduce framework for massively parallelized data processing jobs
  • Learn how to tune clusters, design schemas, copy tables, import bulk data, decommission nodes, and many other tasks

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności