R Project for Statistical Computing, w skrócie R lub GNU R, powstał w październiku 2000 roku. Jego autorami są Robert Gentleman i Ross Ihaka, a nazwa nawiązuje do języka S. R nie jest klasycznym językiem programowania. Został stworzony do pracy z danymi, jest to w głównej mierze środowisko do obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników. GNU R działa w systemach operacyjnych Linux, Mac OS oraz Microsoft Windows. W naszej księgarni znajdziesz książki do nauki R, które przeznaczone są dla osób rozpoczynających przygodę z programowaniem oraz dla zaawansowanych użytkowników.
R - Programowanie
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: R - Programowanie dostępne w księgarni Helion
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
Niedostępna
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
R Packages. 2nd Edition
-
R for Data Science. 2nd Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Mastering Shiny
-
Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna zaawansowane analizy i grafika statystyczna
-
Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling
-
Web Application Development with R Using Shiny. Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics - Third Edition
-
R Deep Learning Essentials. A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet - Second Edition
-
Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu
-
Data Analysis with R. A comprehensive guide to manipulating, analyzing, and visualizing data in R - Second Edition
-
Efficient R Programming. A Practical Guide to Smarter Programming
-
Instant Heat Maps in R How-to. Learn how to design heat maps in R to enhance your data analysis
-
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
-
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Czasowo niedostępna
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących
Czasowo niedostępna
Język R – środowisko obliczeniowe i graficzne
Programowanie w języku R umożliwia przeprowadzanie obliczeń statystycznych, a następnie prezentowanie otrzymanych danych w nowy, ciekawy sposób, np. z wykorzystaniem przejrzystych wykresów 3D. Jest to rewelacyjne narzędzie pracy dla osób zajmujących się na co dzień maszynowym przetwarzaniem danych, wizualizacją danych bądź statystyczną analizą danych. GNU R pozwala na importowanie informacji z plików o różnych formatach, m.in. arkuszy Excel, CSV czy SQL. Wykorzystywany jest przez światowych gigantów, takich jak Google, Facebook, LindkedIn, Mozilla, Twitter i Ford. R to podstawowy język stosowany w bioinformatyce, nadaje się do przeprowadzania analiz w badaniach klinicznych.
Wartościowe kursy R
Znajdziesz u nas książki do nauki R w języku polskim oraz angielskim, w wersji papierowej oraz elektronicznej (PDF, Epub i Mobi). Oferujemy również kursy R w formie wideo. Posiadamy takie bestsellerowe tytuły jak „Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python”, „Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane” czy „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R”. Kursy R oraz książki do nauki R pomogą Ci zrozumieć praktyczne zasady statystyki, pokażą na czym polega statystyczne uczenie maszynowe, przekażą zestaw niezbędnych narzędzi do eksplorowania danych, formułowania i testowania hipotez, przekształcania zbiorów danych i nauczą graficznego przedstawiania danych.