Python. Receptury. Wydanie III David Beazley, Brian K. Jones
- Czasowo niedostępna
- Promocja Przejdź
- Autorzy:
- David Beazley, Brian K. Jones
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 600
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python. Receptury. Wydanie III
Python to język programowania z ponad 20-letnią historią. Opracowany na początku lat 90. ubiegłego wieku, błyskawicznie zdobył sympatię programistów. Jest używany zarówno do pisania przydatnych skryptów czy małych narzędzi, jak i do pracy nad dużymi projektami. Korzysta z automatycznego zarządzania pamięcią oraz pozwala na podejście obiektowe i funkcyjne do tworzonego programu. Wokół języka Python skupiona jest bardzo silna społeczność programistów.
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście i liczbach. Zobacz, jak korzystać z iteratorów i generatorów. Ponadto naucz się tworzyć własne klasy i funkcje oraz sprawdź, jak uzyskać dostęp do plików i sieci. Te i dziesiątki innych receptur opisano w tej książce. To obowiązkowa pozycja na półce każdego programisty pracującego z językiem Python.
Dzięki tej książce:
- rozwiążesz w optymalny sposób najczęstsze problemy
- napiszesz program korzystający z puli wątków
- będziesz lepszym programistą Pythona!
Najlepsze rozwiązania typowych problemów!
Wybrane bestsellery
-
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.55 zł
299.00 zł (-55%) -
Bestseller Nowość Promocja
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
96.85 zł
149.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
43.55 zł
67.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
48.69 zł
74.90 zł (-35%) -
Promocja
Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie – od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
89.54 zł
199.00 zł (-55%) -
Programowanie w Pythonie przestaje być tajemnicą, gdy masz w rękach właściwy przewodnik. Ta wyjątkowa publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy praktycznej, która całkowicie zmienia sposób nauki programowania. W przeciwieństwie do tradycyjnych podręczników, które zasypują czytelnika suchą teorią, ta książka wprowadza innowacyjne podejście - uczenie
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
Bestseller Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs pkt
(39,59 zł najniższa cena z 30 dni)
42.57 zł
99.00 zł (-57%)
O autorach książki
David Beazley jest amerykańskim inżynierem oprogramowania. Pythonem zajmuje się od 1996 roku i w znaczący sposób przyczynił się do jego rozwoju. Autor ważnych książek o Pythonie, napisał też kilka narzędzi programistycznych. Obecnie prowadzi zaawansowane kursy informatyki.
Brian K. Jones (Jonesy) był przez sześć lat administratorem sieci i systemów Unix oraz Linux. Pracował też (i doradzał) na stanowiskach administratora baz danych, twórcy WWW, kierownika projektu, wykładowcy, autora i redaktora technicznego oraz muzyka studyjnego dla dużych i małych klientów.
Pisał na tematy związane z Linuksem i oprogramowaniem open source dla Linux.com, a także pracował jako autor i redaktor naczelny magazynu "php|architekt".
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Nowość Promocja
W trzecim wydaniu tej wyróżnionej nagrodą książki jej autorzy Jeff Gothelf i Josh Seiden pomagają skupić się w projektowaniu na wrażeniach związanych z użytkowaniem produktu, a nie materiałach, które mają być dostarczone. Poznasz metody integrujące projektowanie wrażeń użytkownika, odkrywanie produktu, metody zwinne i zarządzanie produktami. Nauczysz się kierować projektowaniem w krótkich, powtarzalnych cyklach, pozwalających ocenić, jakie działania są najlepsze dla firmy i użytkownika. Lean UX dla zespołów Agile pokazuje, jak dokonać tej zmiany na lepsze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
43.55 zł
67.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci przyswoić kluczowe koncepcje i opanować dobre praktyki, które warto stosować podczas tworzenia kodu. Poznasz zarówno klasyczne wzorce projektowe, jak i te opracowane specjalnie z myślą o systemach wbudowanych. Znajdziesz tu rozdziały poświęcone nowoczesnym technologiom, takim jak systemy współpracujące z internetem rzeczy i czujniki sieciowe, a także omówienie zagadnień związanych z silnikami. Dokładnie zbadasz tematykę debugowania, strategii zarządzania danymi ― i wiele więcej! Dowiesz się, jak budować architekturę urządzenia z uwzględnieniem procesora, a nie systemu operacyjnego. Zapoznasz się również z technikami rozwiązywania problemów sprzętowych, modyfikowania projektów i definiowania wymagań produkcyjnych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Promocja
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu?- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Bestseller Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Bestseller Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.35 zł
119.00 zł (-35%)
Ebooka "Python. Receptury. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Recenzje książki: Python. Receptury. Wydanie III (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: Web Audit - Robert Drózd Robert Drózd, 2014-03-04Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Dla wielu czytelników wystarczającym opisem tej książki będzie stwierdzenie: typowy cookbook O’Reilly’ego. Znajdziemy w niej 260 „przepisów” na rozwiązanie różnych problemów programistycznych w Pythonie. Znajdziemy tu praktycznie każdy aspekt programowania w Pythonie, włącznie z odniesieniem do najnowszej wersji Pythona 3 (wydanie angielskie ukazało się w maju 2013, a polskie w styczniu 2014, więc jest to naprawdę świeża propozycja). Trzymając się ducha książki, nie będę się dłużej rozpisywał, tylko polecę ją każdemu, kto na co dzień programuje w Pythonie.
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Cookbook, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-8180-8, 9788324681808
- Data wydania książki drukowanej :
- 2014-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-8181-5, 9788324681815
- Data wydania ebooka :
-
2014-01-31
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 17110
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 2.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Wypakowywanie sekwencji do odrębnych zmiennych (15)
- 1.2. Wypakowywanie elementów z obiektów iterowalnych o dowolnej długości (16)
- 1.3. Zachowywanie ostatnich N elementów (19)
- 1.4. Wyszukiwanie N największych lub najmniejszych elementów (20)
- 1.5. Tworzenie kolejki priorytetowej (22)
- 1.6. Odwzorowywanie kluczy na różne wartości ze słownika (24)
- 1.7. Określanie uporządkowania w słownikach (25)
- 1.8. Obliczenia na danych ze słowników (26)
- 1.9. Wyszukiwanie identycznych danych w dwóch słownikach (28)
- 1.10. Usuwanie powtórzeń z sekwencji przy zachowaniu kolejności elementów (29)
- 1.11. Nazywanie wycinków (30)
- 1.12. Określanie najczęściej występujących w sekwencji elementów (31)
- 1.13. Sortowanie list słowników według wspólnych kluczy (33)
- 1.14. Sortowanie obiektów bez wbudowanej obsługi porównań (34)
- 1.15. Grupowanie rekordów na podstawie wartości pola (35)
- 1.16. Filtrowanie elementów sekwencji (37)
- 1.17. Pobieranie podzbioru słownika (39)
- 1.18. Odwzorowywanie nazw na elementy sekwencji (40)
- 1.19. Jednoczesne przekształcanie i redukowanie danych (42)
- 1.20. Łączenie wielu odwzorowań w jedno (43)
- 2.1. Podział łańcuchów znaków po wykryciu dowolnego z różnych ograniczników (47)
- 2.2. Dopasowywanie tekstu do początkowej lub końcowej części łańcucha znaków (48)
- 2.3. Dopasowywanie łańcuchów znaków za pomocą symboli wieloznacznych powłoki (50)
- 2.4. Dopasowywanie i wyszukiwanie wzorców tekstowych (51)
- 2.5. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu (54)
- 2.6. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu bez uwzględniania wielkości liter (55)
- 2.7. Tworzenie wyrażeń regularnych w celu uzyskania najkrótszego dopasowania (56)
- 2.8. Tworzenie wyrażeń regularnych dopasowywanych do wielowierszowych wzorców (57)
- 2.9. Przekształcanie tekstu w formacie Unicode na postać standardową (58)
- 2.10. Używanie znaków Unicode w wyrażeniach regularnych (60)
- 2.11. Usuwanie niepożądanych znaków z łańcuchów (61)
- 2.12. Zapewnianie poprawności i porządkowanie tekstu (62)
- 2.13. Wyrównywanie łańcuchów znaków (64)
- 2.14. Łączenie łańcuchów znaków (66)
- 2.15. Podstawianie wartości za zmienne w łańcuchach znaków (68)
- 2.16. Formatowanie tekstu w celu uzyskania określonej liczby kolumn (70)
- 2.17. Obsługiwanie encji HTML-a i XML-a w tekście (71)
- 2.18. Podział tekstu na tokeny (73)
- 2.19. Tworzenie prostego rekurencyjnego parsera zstępującego (75)
- 2.20. Przeprowadzanie operacji tekstowych na łańcuchach bajtów (83)
- 3.1. Zaokrąglanie liczb (87)
- 3.2. Przeprowadzanie dokładnych obliczeń na liczbach dziesiętnych (88)
- 3.3. Formatowanie liczb w celu ich wyświetlenia (90)
- 3.4. Stosowanie dwójkowych, ósemkowych i szesnastkowych liczb całkowitych (92)
- 3.5. Pakowanie do bajtów i wypakowywanie z bajtów dużych liczb całkowitych (93)
- 3.6. Przeprowadzanie obliczeń na liczbach zespolonych (95)
- 3.7. Nieskończoność i wartości NaN (96)
- 3.8. Obliczenia z wykorzystaniem ułamków (98)
- 3.9. Obliczenia z wykorzystaniem dużych tablic liczbowych (99)
- 3.10. Przeprowadzanie operacji na macierzach i z zakresu algebry liniowej (102)
- 3.11. Losowe pobieranie elementów (103)
- 3.12. Przekształcanie dni na sekundy i inne podstawowe konwersje związane z czasem (105)
- 3.13. Określanie daty ostatniego piątku (107)
- 3.14. Określanie przedziału dat odpowiadającego bieżącemu miesiącowi (108)
- 3.15. Przekształcanie łańcuchów znaków na obiekty typu datetime (110)
- 3.16. Manipulowanie datami z uwzględnieniem stref czasowych (111)
- 4.1. Ręczne korzystanie z iteratora (113)
- 4.2. Delegowanie procesu iterowania (114)
- 4.3. Tworzenie nowych wzorców iterowania z wykorzystaniem generatorów (115)
- 4.4. Implementowanie protokołu iteratora (117)
- 4.5. Iterowanie w odwrotnej kolejności (119)
- 4.6. Definiowanie funkcji generatorów z dodatkowym stanem (120)
- 4.7. Pobieranie wycinków danych zwracanych przez iterator (121)
- 4.8. Pomijanie pierwszej części obiektu iterowalnego (122)
- 4.9. Iterowanie po wszystkich możliwych kombinacjach lub permutacjach (124)
- 4.10. Przechodzenie po parach indeks - wartość sekwencji (125)
- 4.11. Jednoczesne przechodzenie po wielu sekwencjach (127)
- 4.12. Przechodzenie po elementach z odrębnych kontenerów (129)
- 4.13. Tworzenie potoków przetwarzania danych (130)
- 4.14. Przekształcanie zagnieżdżonych sekwencji na postać jednowymiarową (133)
- 4.15. Przechodzenie po scalonych posortowanych obiektach iterowalnych zgodnie z kolejnością sortowania (134)
- 4.16. Zastępowanie nieskończonych pętli while iteratorem (135)
- 5.1. Odczyt i zapis danych tekstowych (137)
- 5.2. Zapisywanie danych z funkcji print() do pliku (139)
- 5.3. Stosowanie niestandardowych separatorów lub końca wiersza w funkcji print() (140)
- 5.4. Odczyt i zapis danych binarnych (141)
- 5.5. Zapis danych do pliku, który nie istnieje (142)
- 5.6. Wykonywanie operacji wejścia-wyjścia na łańcuchach (143)
- 5.7. Odczytywanie i zapisywanie skompresowanych plików z danymi (144)
- 5.8. Przechodzenie po rekordach o stałej wielkości (145)
- 5.9. Wczytywanie danych binarnych do zmiennego bufora (146)
- 5.10. Odwzorowywanie plików binarnych w pamięci (148)
- 5.11. Manipulowanie ścieżkami (150)
- 5.12. Sprawdzanie, czy plik istnieje (151)
- 5.13. Pobieranie listy zawartości katalogu (152)
- 5.14. Nieuwzględnianie kodowania nazw plików (153)
- 5.15. Wyświetlanie nieprawidłowych nazw plików (154)
- 5.16. Dodawanie lub zmienianie kodowania otwartego pliku (156)
- 5.17. Zapisywanie bajtów w pliku tekstowym (158)
- 5.18. Umieszczanie deskryptora istniejącego pliku w obiekcie pliku (159)
- 5.19. Tworzenie tymczasowych plików i katalogów (160)
- 5.20. Komunikowanie z portami szeregowymi (162)
- 5.21. Serializowanie obiektów Pythona (163)
- 6.1. Wczytywanie i zapisywanie danych CSV (167)
- 6.2. Wczytywanie i zapisywanie danych w formacie JSON (170)
- 6.3. Parsowanie prostych danych w XML-u (174)
- 6.4. Stopniowe parsowanie bardzo dużych plików XML (176)
- 6.5. Przekształcanie słowników na format XML (179)
- 6.6. Parsowanie, modyfikowanie i ponowne zapisywanie dokumentów XML (181)
- 6.7. Parsowanie dokumentów XML z przestrzeniami nazw (183)
- 6.8. Komunikowanie się z relacyjnymi bazami danych (185)
- 6.9. Dekodowanie i kodowanie cyfr w systemie szesnastkowym (187)
- 6.10. Dekodowanie i kodowanie wartości w formacie Base64 (188)
- 6.11. Odczyt i zapis tablic binarnych zawierających struktury (188)
- 6.12. Wczytywanie zagnieżdżonych struktur binarnych o zmiennej długości (192)
- 6.13. Podsumowywanie danych i obliczanie statystyk (200)
- 7.1. Pisanie funkcji przyjmujących dowolną liczbę argumentów (203)
- 7.2. Tworzenie funkcji przyjmujących argumenty podawane wyłącznie za pomocą słów kluczowych (204)
- 7.3. Dołączanie metadanych z informacjami do argumentów funkcji (205)
- 7.4. Zwracanie wielu wartości przez funkcje (206)
- 7.5. Definiowanie funkcji z argumentami domyślnymi (207)
- 7.6. Definiowanie funkcji anonimowych (wewnątrzwierszowych) (210)
- 7.7. Pobieranie wartości zmiennych w funkcjach anonimowych (211)
- 7.8. Uruchamianie n-argumentowej jednostki wywoływalnej z mniejszą liczbą argumentów (212)
- 7.9. Zastępowanie klas z jedną metodą funkcjami (215)
- 7.10. Dodatkowy stan w funkcjach wywoływanych zwrotnie (216)
- 7.11. Wewnątrzwierszowe zapisywanie wywoływanych zwrotnie funkcji (219)
- 7.12. Dostęp do zmiennych zdefiniowanych w domknięciu (221)
- 8.1. Modyfikowanie tekstowej reprezentacji obiektów (225)
- 8.2. Modyfikowanie formatowania łańcuchów znaków (226)
- 8.3. Dodawanie do obiektów obsługi protokołu zarządzania kontekstem (228)
- 8.4. Zmniejszanie zużycia pamięci przy tworzeniu dużej liczby obiektów (230)
- 8.5. Hermetyzowanie nazw w klasie (231)
- 8.6. Tworzenie atrybutów zarządzanych (232)
- 8.7. Wywoływanie metod klasy bazowej (236)
- 8.8. Rozszerzanie właściwości w klasie pochodnej (240)
- 8.9. Tworzenie nowego rodzaju atrybutów klasy lub egzemplarza (243)
- 8.10. Stosowanie właściwości obliczanych w leniwy sposób (246)
- 8.11. Upraszczanie procesu inicjowania struktur danych (248)
- 8.12. Definiowanie interfejsu lub abstrakcyjnej klasy bazowej (251)
- 8.13. Tworzenie modelu danych lub systemu typów (254)
- 8.14. Tworzenie niestandardowych kontenerów (259)
- 8.15. Delegowanie obsługi dostępu do atrybutów (262)
- 8.16. Definiowanie więcej niż jednego konstruktora w klasie (266)
- 8.17. Tworzenie obiektów bez wywoływania metody __init__() (267)
- 8.18. Rozszerzanie klas za pomocą klas mieszanych (269)
- 8.19. Implementowanie obiektów ze stanem lub maszyn stanowych (273)
- 8.20. Wywoływanie metod obiektu na podstawie nazwy w łańcuchu znaków (278)
- 8.21. Implementowanie wzorca odwiedzający (279)
- 8.22. Implementowanie wzorca odwiedzający bez stosowania rekurencji (283)
- 8.23. Zarządzanie pamięcią w cyklicznych strukturach danych (288)
- 8.24. Tworzenie klas z obsługą porównań (291)
- 8.25. Tworzenie obiektów zapisywanych w pamięci podręcznej (293)
- 9.1. Tworzenie nakładek na funkcje (297)
- 9.2. Zachowywanie metadanych funkcji przy pisaniu dekoratorów (299)
- 9.3. Pobieranie pierwotnej funkcji z nakładki (300)
- 9.4. Tworzenie dekoratorów przyjmujących argumenty (302)
- 9.5. Definiowanie dekoratora z atrybutami dostosowywanymi przez użytkownika (303)
- 9.6. Definiowanie dekoratorów przyjmujących opcjonalny argument (306)
- 9.7. Wymuszanie sprawdzania typów w funkcji za pomocą dekoratora (307)
- 9.8. Definiowanie dekoratorów jako elementów klasy (311)
- 9.9. Definiowanie dekoratorów jako klas (312)
- 9.10. Stosowanie dekoratorów do metod klasy i metod statycznych (315)
- 9.11. Pisanie dekoratorów, które dodają argumenty do funkcji w nakładkach (316)
- 9.12. Stosowanie dekoratorów do poprawiania definicji klas (319)
- 9.13. Używanie metaklasy do kontrolowania tworzenia obiektów (320)
- 9.14. Sprawdzanie kolejności definiowania atrybutów klasy (323)
- 9.15. Definiowanie metaklas przyjmujących argumenty opcjonalne (325)
- 9.16. Sprawdzanie sygnatury na podstawie argumentów *args i **kwargs (327)
- 9.17. Wymuszanie przestrzegania konwencji pisania kodu w klasie (330)
- 9.18. Programowe definiowanie klas (332)
- 9.19. Inicjowanie składowych klasy w miejscu definicji klasy (335)
- 9.20. Przeciążanie metod z wykorzystaniem uwag do funkcji (337)
- 9.21. Unikanie powtarzających się metod właściwości (342)
- 9.22. Definiowanie w łatwy sposób menedżerów kontekstu (344)
- 9.23. Wykonywanie kodu powodującego lokalne efekty uboczne (346)
- 9.24. Parsowanie i analizowanie kodu źródłowego Pythona (348)
- 9.25. Dezasemblacja kodu bajtowego Pythona (351)
- 10.1. Tworzenie hierarchicznych pakietów z modułami (355)
- 10.2. Kontrolowanie importowania wszystkich symboli (356)
- 10.3. Importowanie modułów podrzędnych z pakietu za pomocą nazw względnych (357)
- 10.4. Podział modułu na kilka plików (358)
- 10.5. Tworzenie odrębnych katalogów z importowanym kodem z jednej przestrzeni nazw (361)
- 10.6. Ponowne wczytywanie modułów (362)
- 10.7. Umożliwianie wykonywania kodu z katalogu lub pliku zip jako głównego skryptu (364)
- 10.8. Wczytywanie pliku z danymi z pakietu (365)
- 10.9. Dodawanie katalogów do zmiennej sys.path (366)
- 10.10. Importowanie modułów na podstawie nazwy z łańcucha znaków (367)
- 10.11. Wczytywanie modułów ze zdalnego komputera z wykorzystaniem haków w poleceniu importu (368)
- 10.12. Modyfikowanie modułów w trakcie importowania (382)
- 10.13. Instalowanie pakietów tylko na własny użytek (384)
- 10.14. Tworzenie nowego środowiska Pythona (385)
- 10.15. Rozpowszechnianie pakietów (386)
- 11.1. Interakcja z usługami HTTP za pomocą kodu klienta (389)
- 11.2. Tworzenie serwera TCP (393)
- 11.3. Tworzenie serwera UDP (395)
- 11.4. Generowanie przedziałów adresów IP na podstawie adresu CIDR (397)
- 11.5. Tworzenie prostego interfejsu opartego na architekturze REST (399)
- 11.6. Obsługa prostych zdalnych wywołań procedur za pomocą protokołu XML-RPC (403)
- 11.7. Prosta komunikacja między interpreterami (405)
- 11.8. Implementowanie zdalnych wywołań procedur (407)
- 11.9. Proste uwierzytelnianie klientów (410)
- 11.10. Dodawanie obsługi protokołu SSL do usług sieciowych (412)
- 11.11. Przekazywanie deskryptora pliku gniazda między procesami (417)
- 11.12. Operacje wejścia-wyjścia sterowane zdarzeniami (422)
- 11.13. Wysyłanie i odbieranie dużych tablic (427)
- 12.1. Uruchamianie i zatrzymywanie wątków (429)
- 12.2. Ustalanie, czy wątek rozpoczął pracę (432)
- 12.3. Komunikowanie się między wątkami (434)
- 12.4. Blokowanie sekcji krytycznej (439)
- 12.5. Blokowanie z unikaniem zakleszczenia (441)
- 12.6. Zapisywanie stanu wątku (445)
- 12.7. Tworzenie puli wątków (446)
- 12.8. Proste programowanie równoległe (449)
- 12.9. Jak radzić sobie z mechanizmem GIL (i przestać się nim martwić) (453)
- 12.10. Definiowanie zadań działających jak aktory (456)
- 12.11. Przesyłanie komunikatów w modelu publikuj-subskrybuj (459)
- 12.12. Używanie generatorów zamiast wątków (462)
- 12.13. Odpytywanie wielu kolejek wątków (468)
- 12.14. Uruchamianie procesu demona w systemie Unix (471)
- 13.1. Przyjmowanie danych wejściowych skryptu za pomocą przekierowań, potoków lub plików wejściowych (475)
- 13.2. Kończenie pracy programu wyświetleniem komunikatu o błędzie (476)
- 13.3. Parsowanie opcji z wiersza poleceń (477)
- 13.4. Prośba o podanie hasła w czasie wykonywania programu (479)
- 13.5. Pobieranie rozmiarów terminala (480)
- 13.6. Wywoływanie zewnętrznych poleceń i pobieranie danych wyjściowych (481)
- 13.7. Kopiowanie lub przenoszenie plików i katalogów (482)
- 13.8. Tworzenie i wypakowywanie archiwów (484)
- 13.9. Wyszukiwanie plików na podstawie nazwy (485)
- 13.10. Wczytywanie plików konfiguracyjnych (486)
- 13.11. Dodawanie mechanizmu rejestrowania operacji do prostych skryptów (489)
- 13.12. Dodawanie obsługi rejestrowania do bibliotek (491)
- 13.13. Tworzenie stopera (493)
- 13.14. Określanie limitów wykorzystania pamięci i procesora (494)
- 13.15. Uruchamianie przeglądarki internetowej (495)
- 14.1. Testowanie danych wyjściowych wysyłanych do strumienia stdout (497)
- 14.2. Podstawianie obiektów w testach jednostkowych (498)
- 14.3. Sprawdzanie wystąpienia wyjątków w testach jednostkowych (501)
- 14.4. Zapisywanie danych wyjściowych testu w pliku (503)
- 14.5. Pomijanie testów lub przewidywanie ich niepowodzenia (504)
- 14.6. Obsługa wielu wyjątków (505)
- 14.7. Przechwytywanie wszystkich wyjątków (507)
- 14.8. Tworzenie niestandardowych wyjątków (508)
- 14.9. Zgłaszanie wyjątku w odpowiedzi na wystąpienie innego wyjątku (510)
- 14.10. Ponowne zgłaszanie ostatniego wyjątku (512)
- 14.11. Wyświetlanie komunikatów ostrzegawczych (513)
- 14.12. Debugowanie prostych awarii programu (514)
- 14.13. Profilowanie i pomiar czasu pracy programów (516)
- 14.14. Przyspieszanie działania programów (518)
- 15.1. Dostęp do kodu w języku C za pomocą modułu ctypes (526)
- 15.2. Pisanie prostych modułów rozszerzeń w języku C (532)
- 15.3. Pisanie funkcji rozszerzeń manipulujących tablicami (535)
- 15.4. Zarządzanie nieprzejrzystymi wskaźnikami w modułach rozszerzeń w języku C (538)
- 15.5. Definiowanie i eksportowanie interfejsów API języka C w modułach rozszerzeń (540)
- 15.6. Wywoływanie kodu Pythona w kodzie w języku C (544)
- 15.7. Zwalnianie blokady GIL w rozszerzeniach w języku C (548)
- 15.8. Jednoczesne wykonywanie wątków z kodu w językach C i Python (549)
- 15.9. Umieszczanie kodu w języku C w nakładkach opartych na narzędziu Swig (550)
- 15.10. Używanie Cythona do tworzenia nakładek na istniejący kod w języku C (555)
- 15.11. Używanie Cythona do pisania wydajnych operacji na tablicach (560)
- 15.12. Przekształcanie wskaźnika do funkcji w jednostkę wywoływalną (564)
- 15.13. Przekazywanie łańcuchów znaków zakończonych symbolem NULL do bibliotek języka C (565)
- 15.14. Przekazywanie łańcuchów znaków Unicode do bibliotek języka C (569)
- 15.15. Przekształcanie łańcuchów znaków z języka C na ich odpowiedniki z Pythona (573)
- 15.16. Używanie łańcuchów znaków o nieznanym kodowaniu pobieranych z języka C (574)
- 15.17. Przekazywanie nazw plików do rozszerzeń w języku C (577)
- 15.18. Przekazywanie otwartych plików do rozszerzeń w języku C (578)
- 15.19. Wczytywanie w języku C danych z obiektów podobnych do plików (579)
- 15.20. Pobieranie obiektów iterowalnych w języku C (581)
- 15.21. Diagnozowanie błędów segmentacji (582)
Przedmowa (11)
1. Algorytmy i struktury danych (15)
2. Łańcuchy znaków i tekst (47)
3. Liczby, daty i czas (87)
4. Iteratory i generatory (113)
5. Pliki i operacje wejścia-wyjścia (137)
6. Kodowanie i przetwarzanie danych (167)
7. Funkcje (203)
8. Klasy i obiekty (225)
9. Metaprogramowanie (297)
10. Moduły i pakiety (355)
11. Sieci i rozwijanie aplikacji sieciowych (389)
12. Współbieżność (429)
13. Skrypty narzędziowe i zarządzanie systemem (475)
14. Testowanie, debugowanie i wyjątki (497)
15. Rozszerzenia w języku C (525)
A. Dalsza lektura (585)
Skorowidz (587)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,92 zł najniższa cena z 30 dni)
38.94 zł
59.90 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(55,20 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
To interesujące, zwięzłe i wyjątkowo praktyczne wprowadzenie do programowania w języku JavaScript. Już podczas lektury pierwszych stron zaczniesz pisać własny kod, będziesz znajdować rozwiązania różnych wyzwań, a także tworzyć aplikacje internetowe i zabawne gry. Rozpoczniesz od poznania podstawowych koncepcji stosowanych w programowaniu, takich jak zmienne, tablice, obiekty, funkcje, konstrukcje warunkowe, pętle itd. Następnie nauczysz się łączyć skrypty JavaScript z kodem HTML i CSS, aby tworzyć interaktywne aplikacje internetowe. Ze swoich nowych umiejętności skorzystasz podczas pracy nad trzema większymi projektami: grą w stylu Pong, aplikacją generującą muzykę i platformą przeznaczoną do wizualizacji danych pobranych za pomocą API.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Fusion to oprogramowanie firmy Autodesk, umożliwiające modelowanie 3D, CAD, CAM, CAE i PCB. Jego zastosowanie znacznie upraszcza i przyspiesza projektowanie, a także wytwarzanie nowych produktów. Dostępny w chmurze Autodesk Fusion oferuje rozmaite środowiska, takie jak Simulation, służące do obliczeń, analiz i symulacji, Render, przeznaczone do wizualizacji i renderingów, czy Animation, dzięki któremu można tworzyć filmy demonstrujące kolejność montażu elementów składowych urządzeń.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Aż 95 procent Wszechświata pozostaje niewidoczne i niezbadane. Brian Clegg zaprasza do odkrycia dwóch największych zagadek Kosmosu — ciemnej materii i ciemnej energii. W książce demaskuje te nieuchwytne koncepty, prowadząc czytelnika przez fascynującą historię odkryć, które zmieniły nasze rozumienie Wszechświata. Od teoretycznych początków aż po najnowsze badania, wyjaśnia, jak odkryto istnienie ciemnej materii i ciemnej energii, w jaki sposób te tajemnicze siły kształtują galaktyki i inne obiekty kosmiczne, a także jak wpływają na przyszłość Wszechświata. Jednocześnie stawia fundamentalne pytanie, czy uda się kiedyś w pełni je zrozumieć. Ciemna materia i ciemna energia to nie tylko fascynująca podróż przez naukę, ale również zaproszenie do jednej z największych przygód ludzkiego umysłu — zrozumienia tego, co ukryte i nieznane.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(32,94 zł najniższa cena z 30 dni)
35.69 zł
54.90 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja
Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(101,40 zł najniższa cena z 30 dni)
101.40 zł
169.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta fantastyczna książka, pełna zabawnej narracji i praktycznych przykładów, nauczy Cię myślenia architektonicznego. Została ona, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowana na bazie odkryć nauk poznawczych i neurofizjologii. Właśnie dzięki temu zaangażujesz swój mózg, użyjesz wielu zmysłów i niepostrzeżenie zrozumiesz dwa prawa architektury oprogramowania i cztery opisujące ją wymiary. Mistrzowsko opanujesz cechy i style architektury, a także nauczysz się określać logiczne komponenty systemów. Efekt? Zdobędziesz świetną orientację w świecie architektury oprogramowania. A wszystkiego nauczysz się, rozwiązując łamigłówki, wykonując praktyczne ćwiczenia, tworząc architektury ? i wybuchając głośnym śmiechem!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python. Receptury. Wydanie III David Beazley, Brian K. Jones
(6)(1)
(5)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie