×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Programming Pig. Dataflow Scripting with Hadoop. 2nd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Programming Pig. Dataflow Scripting with Hadoop. 2nd Edition Alan Gates, Daniel Dai - okladka książki

Programming Pig. Dataflow Scripting with Hadoop. 2nd Edition Alan Gates, Daniel Dai - okladka książki

Programming Pig. Dataflow Scripting with Hadoop. 2nd Edition Alan Gates, Daniel Dai - audiobook MP3

Programming Pig. Dataflow Scripting with Hadoop. 2nd Edition Alan Gates, Daniel Dai - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
368
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (126,65 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-15%)
126,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(126,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

For many organizations, Hadoop is the first step for dealing with massive amounts of data. The next step? Processing and analyzing datasets with the Apache Pig scripting platform. With Pig, you can batch-process data without having to create a full-fledged application, making it easy to experiment with new datasets.

Updated with use cases and programming examples, this second edition is the ideal learning tool for new and experienced users alike. You’ll find comprehensive coverage on key features such as the Pig Latin scripting language and the Grunt shell. When you need to analyze terabytes of data, this book shows you how to do it efficiently with Pig.

  • Delve into Pig’s data model, including scalar and complex data types
  • Write Pig Latin scripts to sort, group, join, project, and filter your data
  • Use Grunt to work with the Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Build complex data processing pipelines with Pig’s macros and modularity features
  • Embed Pig Latin in Python for iterative processing and other advanced tasks
  • Use Pig with Apache Tez to build high-performance batch and interactive data processing applications
  • Create your own load and store functions to handle data formats and storage mechanisms

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint