×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Autor:
Darren Cook
Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI Darren Cook - okladka książki

Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI Darren Cook - okladka książki

Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI Darren Cook - audiobook MP3

Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI Darren Cook - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
300
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (126,65 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-15%)
126,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(126,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Machine learning has finally come of age. With H2O software, you can perform machine learning and data analysis using a simple open source framework that’s easy to use, has a wide range of OS and language support, and scales for big data. This hands-on guide teaches you how to use H20 with only minimal math and theory behind the learning algorithms.

If you’re familiar with R or Python, know a bit of statistics, and have some experience manipulating data, author Darren Cook will take you through H2O basics and help you conduct machine-learning experiments on different sample data sets. You’ll explore several modern machine-learning techniques such as deep learning, random forests, unsupervised learning, and ensemble learning.

  • Learn how to import, manipulate, and export data with H2O
  • Explore key machine-learning concepts, such as cross-validation and validation data sets
  • Work with three diverse data sets, including a regression, a multinomial classification, and a binomial classification
  • Use H2O to analyze each sample data set with four supervised machine-learning algorithms
  • Understand how cluster analysis and other unsupervised machine-learning algorithms work

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint