×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker Clinton W. Brownley - okladka książki

Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker Clinton W. Brownley - okladka książki

Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker Clinton W. Brownley - audiobook MP3

Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker Clinton W. Brownley - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
352
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (143,65 zł najniższa cena z 30 dni)

169,00 zł (-15%)
143,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(143,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

If you’re like many of Excel’s 750 million users, you want to do more with your data—like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats—by using Python.

After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you’ll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You’ll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary.

  • Create and run your own Python scripts by learning basic syntax
  • Use Python’s csv module to read and parse CSV files
  • Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module
  • Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module
  • Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files
  • Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn
  • Produce summary statistics, and estimate regression and classification models
  • Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint